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Data Warehouse Blueprints

Data Warehouse Blueprints - Business Intelligence in der Praxis / Autor:  Schnider, Dani / Jordan, Claus / Wehner, Joachim, 978-3-446-45075-2
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Business Intelligence in der Praxis

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Autor: Schnider, Dani / Jordan, Claus / Wehner, Joachim
von HANSER Fachbuch
265 Seiten, FlexCover
ersch. 09/2016
ISBN: 978-3-446-45075-2

Druckausgabe
42,- inkl. MwSt.
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Um Business lntelligence erfolgreich zu betreiben, muss eine solide Data-Warehouse-Architektur als Basis vorhanden sein. Skalierbarkeit, Performance und Integration sind dabei die wichtigsten Erfolgsfaktoren. Dieses Buch gibt einen Überblick über eine typische Data-Warehouse-Architektur und zeigt anhand von zahlreichen Beispielen, wie die einzelnen Komponenten eines Data Warehouse realisiert und betrieben werden können.

Es ist eine Weiterentwicklung des Buches "Data Warehousing mit Oracle" vom gleichen Autorenteam mit dem Schwerpunkt auf herstellerunabhängigen Konzepten und Architekturvorschlägen.

Warum benötigt man eine Staging Area? Wie sollen fehlende oder fehlerhafte Daten beim Ladeprozess behandelt werden? Ist es zweckmäßiger, einen oder mehrere Data Marts zu erstellen? Wo werden die Daten aus verschiedenen Datenquellen integriert und wie sollen sie historisiert werden? Zu diesen und vielen weiteren Fragen liefert das Buch Antworten sowie Tipps und Tricks aus der Praxis.

Das Buch basiert auf der langjährigen Praxiserfahrung der Autoren. Die vorgestellten Konzepte und Vorgehensweisen klingen also nicht nur in der Theorie gut, sondern haben sich in zahlreichen Projekten bewährt.

  • Erfahren Sie, wie Sie Data-Warehouse-Lösungen erfolgreich umsetzen.
  • Lesen Sie, wie Sie professionelle und anpassbare DWH-Architekturen erstellen.
  • Profitieren Sie von Best Practice-Beispielen und der Erfahrung der Autoren aus unzähligen Projekten.

Aus dem Inhalt

  • Architektur
  • Datenmodellierung
  • Datenintegration
  • Design der DWH-Schichten
  • Physisches Datenbankdesign
  • BI-Anwendungen
  • Betrieb
Hier das ganze Inhaltsverzeichnis lesen.

Über die Autoren

Dani Schnider ist seit seinem abgeschlossenen Informatikstudium an der ETH Zürich (1990) in der Informatik tätig. Seit 1997 arbeitet er vorwiegend in DWH-Projekten. Konzeption, Design, Aufbau und Weiterentwicklung von Data Warehouses, logische und physische Datenmodellierung im DWH-Umfeld sowie Reviews, Architekturberatungen und Schulungen bilden seine Aufgabenschwerpunkte in diesem Bereich. Präsentationen an verschiedenen Konferenzen und Publikationen von Fachartikeln und Blog-Posts runden seine Tätigkeiten ab.
Seit seinem Abschluss des Studiums der Wirtschaftsinformatik 1993 ist Claus Jordan im Umfeld Data Warehouse und Business Intelligence aktiv. Seit 2003 bringt er seine Erfahrung in diesen Bereichen für die Trivadis GmbH in zahlreichen Kundenprojekten, als Trainer und als Autor ein. Seine Schwerpunkte liegen dabei im Design unterschiedlicher Datenmodellierungsmethoden eines Data Warehouse, sowie in der Implementierung von ETL-Prozessen und deren Standardisierung.
Peter Welker arbeitete bereits vor dem Abschluss seines Studiums der Medizininformatik 1996 als Entwickler für Anwendungssoftware. 1998 wechselte er ins Data Warehousing und ist seitdem hauptsächlich in Projekten mit dem Fokus ETL, DWH-Lösungsarchitektur, Review und Performance aktiv. In den letzten Jahren beschäftigt er sich intensiv mit den neuen Technologien. Er präsentiert an Konferenzen, publiziert Fachartikel und verantwortet bei der Deutschen Oracle-Anwendergruppe (DOAG) das Thema "Big Data".
Seit seiner Diplomarbeit "Werkzeuge zum Aufbau eines Data Warehouses" aus dem Jahre 1996 lässt dieses Thema Joachim Wehner nicht mehr los. Als Berater und Trainer arbeitet Joachim Wehner über die Jahre primär in BI-/DWH-Kundenprojekten. Im Mittelpunkt stehen dabei fast immer die Architektur, das Design sowie Reviews solcher Data-Warehouse-Umgebungen. Inzwischen hat sich sein Verantwortungsbereich von der Technik auf die Managementseite verlagert.
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