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Digitale Bildverarbeitung

Digitale Bildverarbeitung - Eine algorithmische Einführung mit Java / Autor:  Burger, Wilhelm / Burge, Mark James, 978-3-642-04603-2
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Eine algorithmische Einführung mit Java

3., vollständig überarbeitete und erweiterte Auflage

Autor: Burger, Wilhelm / Burge, Mark James
von Springer-Verlag
801 Seiten, Hardcover
ersch. 05/2015
ISBN: 978-3-642-04603-2

Druckausgabe
3995 inkl. MwSt.
Versandkostenfrei (D) i
Best.Nr.: SP-04603
Lieferbar in 48h Lieferbar in 48h
 
In der überarbeiteten und inhaltlich erweiterten Neuauflage des international erfolgreichen Klassikers, der von Praktikern und Dozenten gerne eingesetzt wird, geben die Autoren eine fundierte Einführung in die wichtigsten Methoden der digitalen Bildverarbeitung und ausgewählte Verfahren, die in ähnlich umfassender Form sonst kaum zu finden sind.

Die praktische Anwendbarkeit steht dabei im Vordergrund, während formale Aspekte auf das Wesentliche reduziert sind. Die anerkannten Stärken dieses Buchs sind einerseits die ungewöhnlich hohe Detaillierung sowie die präzise algorithmische Beschreibung und unmittelbare Verbindung zwischen mathematischer Beschreibung und konkreter Implementierung.

Der Text eignet sich als detaillierte Referenz für Praktiker und Anwender gängiger moderner Verfahren, z.B. in der Robotik, Medizin, Biologie, Astronomie, Medientechnik oder Materialprüfung. Zugleich bildet das Buch eine Basis für die Lehre oder das Selbststudium und wird an vielen Hochschulen weltweit erfolgreich eingesetzt. Konkrete Übungsaufgaben runden die Darstellungen ab. Die klar strukturierten Code-Beispiele basieren auf der in Java implementierten und frei verfügbaren Bildverarbeitungssoftware ImageJ, sind aber davon weitgehend unabhängig. Source Code und ergänzende Materialien finden sich online auf der zugehörigen Support-Site (www.imagingbook.com).

Aus dem Inhalt:

  • Digitale Bilder
  • ImageJ
  • Histogramme
  • Punktoperationen
  • Filter
  • Kanten und Konturen
  • Auffinden von Eckpunkten
  • Detektion einfacher Kurven
  • Morphologische Filter
  • Regionen in Binärbildern
  • Automatische Schwellwertoperationen
  • Farbbilder
  • Farbquantisierung
  • Colorimetrische Farbräume
  • Filter für Farbbilder
  • Kanten in Farbbildern
  • Kantenerhaltende Glättungsfilter
  • Einführung in Spektraltechniken
  • Diskrete Fouriertransformation in 2D
  • Diskrete Kosinustransformation (DCT)
  • Geometrische Bildoperationen
  • Interpolation
  • Bildvergleich
  • Elastischer Bildvergleich
  • Skaleninvariante Bildmerkmale (SIFT)
  • Hier das ganze Inhaltsverzeichnis.

Über die Autoren:

Wilhelm BurgerWilhelm Burger absolvierte ein MSc-Studium in Computer Science an der University of Utah (Salt Lake City) und erwarb sein Doktorat für Systemwissenschaften an der Johannes Kepler Universität in Linz. Als Postgraduate Researcher arbeitete er am Honeywell Systems & Research Center in Minneapolis und an der University of California in Riverside, vorwiegend in den Bereichen Visual Motion Analysis und autonome Navigation. Er ist seit 1996 Leiter des Departments für Digitale Medien der Fachhochschule Hagenberg (Österreich). Privat schätzt der Autor groß-volumige Fahrzeuge, Musik und (gelegentlich) einen trockenen Veltliner.
Mark J. BurgeMark J. Burge ist zurzeit als Program Manager im Rahmen der Intelligence Advanced Research Projects Activity (IARPA) tätig und verantwortlich für das Janus-Programm zur uneingeschränkten automatischen Gesichtserkennung in Videodaten. Zuvor war er bei der National Science Foundation (NSF) als Program Director tätig sowie als Research Scientist an der ETH in Zürich und der Johannes Kepler Universität in Linz. Er lehrt zudem als Visiting Professor an der United States Naval Academy (USNA).
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