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Grid-Computing

Grid-Computing - Eine Basistechnologie für Computational Science / Autor:  Fey, Dietmar, 978-3-540-79746-3
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Eine Basistechnologie für Computational Science

Autor: Fey, Dietmar
von Springer-Verlag
523 Seiten, Softcover
ersch. 10/2010
ISBN: 978-3-540-79746-3

Druckausgabe
3299 inkl. MwSt.
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Best.Nr.: SP-79746
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Cluster-Rechner und Grid-Computing bieten eine Basis_Technologie für Computational Science. Mit starker Betonung der Anwenderseite haben die Autoren das Buch in drei Teile gegliedert: Grundlagen, Middleware, Simulations-Experimente.

Im ersten Abschnitt werden relevante Grundlagen in den Disziplinen Mathematik / Informatik / Naturwissenschaften vermittelt. Der Zusammenhang Paralleles Rechnen, Middleware und Grid-Rechnerstrukturen wird detailliert dargestellt. Es folgt die Verbindung der Blöcke Grundlagen und Middleware durch Aufzeigen von in Grids und Clustern durchgeführten Simulations-Experimenten.

Der besondere Nutzen des Buches liegt in der Darstellung interdisziplinärer Zusammenhänge im Bereich des Computational Science. Ein Ingenieur oder Naturwissenschaftler erfährt von Möglichkeiten der Cluster- und Grid-Rechentechnologie. Umgekehrt lernt ein Informatiker von den Bedürfnissen und Anforderungen der Ingenieur- und Naturwissenschaftler. Beide Seiten können somit ihre eigene Arbeitsweise besser planen.

Der Inhalt des Buchs "Grid-Computing":

Teil I - Grid Computing und Computational Science
  • Grid Computing für Computational Science 3
Teil II - Grundlagen der Informatik für Computational Science
  • Parallele Rechnerarchitekturen 17
  • Leistungsmaße für das parallele Rechnen 39
  • Parallelisierungstechniken 51
  • Eine kurze Einführung in MPI 99
  • Open MPI 117
  • Eine kurze Einführung in OpenMP 127
Teil III - Grundlagen der Mathematik und Physik für Computational Science
  • Numerische Verfahren für gewöhnliche Differentialgleichungen 149
  • Finite-Differenzen-Methoden 207
  • Physikalische Modelle zur Lichtausbreitung 225
Teil IV - Grid Computung Infrastrukturen
  • Softwaresysteme für den Betrieb von Grids 257
  • Sicherheit im Grid 275
  • Globus-Webservices 291
  • Condor 311
Teil V - Computational Science Anwendungen in Multi-Clustern und Grids
  • Computational Statistical Physics - Stochastische Simulation von Diffusionsprozessen 325
  • Die Boltzmann-Gleichung: Grundgleichung der Kinetik 355
  • Computational Photonics - Grid Computing in der Nanooptik 367
  • Computational Photonics - Das Design von organischen Leuchtdioden 385
  • Einführung in die computergest ¨ utzte Quantenchemie 391
  • Parallele single-file-Diffusion mit Zellulären Automaten 415
  • Performance-Untersuchungen im Multi-Cluster-Grid 425
  • Verteilte VHDL-Simulationen - Beispiel einer High-Throughput-Anwendung im Grid 431
  • Geometrische Zerlegung 439
  • Parallelisierung von Simulationen für magnetische Systeme mittels MPI 467
  • Parallelrechnereinsatz für das Demonstrationsbeispiel Gammastrahlungstransport im homogenen schlanken Stab 503
Hier das ganze Inhaltsverzeichnis.


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