Natural Language Processing mit Transformern

Sprachanwendungen mit Hugging Face erstellen

Künstliche Intelligenz verstehen

Eine spielerische Einführung

Skalierbare KI/ML-Infrastrukturen

Evaluieren, Automatisieren, Praxis

KI-Sprachassistenten mit Python entwickeln

Datenbewusst, open-source und modular

Deep Natural Language Processing

Einstieg in Word Embedding

Maschinelles Lernen mit R

Daten aufbereiten und verarbeiten mit H2O und Keras

Data Science Crashkurs

Eine interaktive und praktische Einführung

Design Patterns für Machine Learning

Entwurfsmuster für Datenaufbereitung, Modellbildung und MLOps

PyTorch kompakt

Daten- und Prozessanalyse für Fachinformatiker*innen

Einführung in Datenanalyse und Maschinelles Lernen

Künstliche Intelligenz

Wie sie funktioniert und wann sie scheitert

Machine Learning - kurz & gut

Eine Einführung mit Python, Pandas und Scikit-Learn

Neuronale Netze mit C# programmieren

Mit praktischen Beispielen für Machine Learning

Machine Learning mit Python und Keras, TensorFlow 2 Scikit-learn

Das umfassende Praxis-Handbuch

Machine Learning für Zeitreihen

Einstieg in Regressions-, ARIMA-, und Deep Learning-Verfahren

Maschinelles Lernen

Grundlagen und Algorithmen in Python

Wie KI unser Leben verändert

100 Fragen - 100 Antworten

Machine Learning - Die Referenz

Mit strukturierten Daten in Phyton arbeiten

Einstieg in Deep Reinforcement Learning

KI-Agenten mit Python und PyTorch programmieren

Deep Learning illustriert

Künstliche Intelligenz anschaulich erklärt

GANs mit PyTorch selbst programmieren

Ein verständlicher Einstieg in Generative Adversarial Networks

Machine Learning für Softwareentwickler

Von der Python-Codezeile zur Deep-Learning-Anwendung

PyTorch für Deep Learning

Anwendungen für Bild-, Ton- und Textdaten entwickeln und...

Erfolgsfaktor Künstliche Intelligenz

KI in der Unternehmenspraxis

Grundkurs Machine Learning

KI verändert die Spielregeln

Geschäftsmodelle, Kundenbeziehungen und Produkte neu denken

KI-Kompass für Entscheider

Künstliche Intelligenz in der Industrie: Strategien -...

Deep Reinforcement Learning

Das umfassende Praxis-Handbuch

Mensch-Roboter-Interaktion

Eine Einführung

Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn & TensorFlow

Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme

Deep Learning - Grundlagen und Implementierung

Neuronale Netze mit Python und PyTorch programmieren

Neuronale Netze programmieren mit Python

Schneller Einstieg mit allen Python- und Mathegrundlagen

Deep Learning kompakt für Dummies

Die Grundlagen von Deep Learning verstehen

Deep Learning mit TensorFlow, Keras und TensorFlow.js

Einstieg, Konzepte, KI-Projekte mit Python, JavaScript und...

KI in der Industrie

Grundlagen, Anwendungen, Perspektiven

Praxisbuch Unsupervised Learning

Machine-Learning-Anwendungen für ungelabelte Daten

Generatives Deep Learning

Maschinen das Malen, Schreiben und Komponieren beibringen

Künstliche Intelligenz

Wissensverarbeitung - Neuronale Netze

Deep Learning für die Biowissenschaften

Einsatz von Deep Learning in Genomik, Biophysik...

Natural Language Processing mit PyTorch

Intelligente Sprachanwendungen mit Deep Learning erstellen

Neuronale Netze und Deep Learning kapieren

Der einfache Praxiseinstieg mit Beispielen in Python

Die Intelligenz der Maschinen

Mit Koryphäen der Künstlichen Intelligenz im Gespräch

Künstliche Intelligenz selber programmieren für Dummies Junior

Computer zum Denken, Lernen und Spielen bringen

Machine Learning kompakt

Alles, was Sie wissen müssen

Künstliche Intelligenz für Dummies

KI-Techniken verstehen, auch wenn man nicht Informatik...

Machine Learning Kochbuch

Praktische Lösungen mit Python

Deep Learning

Behandelt alle mathematischen Grundlagen

Deep Learning mit R und Keras

Das Praxis-Handbuch

Deep Learning mit Python und Keras

Das Praxishandbuch vom Entwickler der Keras-Bibliothek

Maschinelles Lernen mit Python und R für Dummies

Den unschätzbaren Wert des maschinellen Lernens erkennen

Einführung in Machine Learning mit Python

Praxiswissen Data Science

Neuronale Netze selbst programmieren

Ein verständlicher Einstieg mit Python

TensorFlow für Dummies