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Data Warehouse Technologien - Architekturprinzipien von Data-Warehouse-Systemen / Autor:  Köppen, Veit / Saake, Gunter / Sattler, Kai-Uwe, 978-3-8266-9485-1
Köppen, Veit / Saake, Gunter (5) / Sattler, Kai-Uwe (5)

Data Warehouse Technologien

Architekturprinzipien von Data-Warehouse-Systemen

2. Auflage. Datenstrukturen & Algorithmen. Anwendungsfeld Business Intelligence.

mitp Verlag
337 Seiten, Softcover, 2. Auflage

Erschienen 06/2014
ISBN 978-3-8266-9485-1

29,99 inkl. MwSt.
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Best.Nr.: ITP-9485
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Dieses Lehrbuch behandelt Konzepte und Techniken von Data-Warehouse-Systemen, die eine wesentliche Komponente in betrieblichen Entscheidungsprozessen darstellen. Im Mittelpunkt stehen dabei Architekturprinzipien sowie die Umsetzung des multidimensionalen Datenwürfels als zentrale Komponente des Data Warehouse.

Die Zusammenführung der Daten aus verschiedenen betrieblichen und externen Quellen spielt eine ebenso wichtige Rolle wie Datenstrukturen und Algorithmen für die Realisierung von Speicher- und Indexstrukturen. Die Navigation im Datenwürfel und die Anfrageverarbeitung sowie Anwendungen aus dem Themenfeld Business Intelligence geben einen Einblick in den Umgang mit dem Data Warehouse.

Detailliert werden sowohl der Aufbau als auch die Nutzung von Data-Warehouse-Systemen beleuchtet. Dabei stehen Modellierungskonzepte und die Thematik der multidimensionalen Anfragen im Vordergrund. Zudem werden Interna wichtiger Systemlösungen von Oracle, IBM und Microsoft anhand zahlreicher Beispiele erläutert.

Das Buch fokussiert auf relationale Umsetzungsstrategien des Data Warehouse. Es ist daher empfehlenswert, sich ebenfalls mit den Grundlagenwerken "Datenbanken - Konzepte und Sprachen" sowie "Datenbanken - Implementierungstechniken" auseinanderzusetzen; sie erlauben es dem Leser, die Konzepte aus Datenbanken für das Data Warehouse leichter zu transferieren. Das Buch ist geeignet für Studierende der Informatik oder verwandter Fächer im Masterbereich und bietet gleichzeitig auch dem Anwender bzw. Entwickler vertiefende Hintergrundinformationen zu aktuellen Data-Warehouse-Technologien.

Aus dem Inhalt

Data Warehousing
  • Architekturkonzepte
  • Extraktion, Transformation und Laden
  • Datenqualität
  • Business Intelligence
Modellierung
  • Multidimensionales Modell
  • Relationale Umsetzung
  • Star- und Snowflake-Schema
  • Slowly Changing Dimensions
Speicher- und Indexstrukturen
  • ROLAP und MOLAP
  • Partitionierung
  • Row Stores, Column Stores und In-Memory
  • Bitmap-Indexe
  • Mehrdimensionale Indexstrukturen
Data Warehouse: Anfragen und Verarbeitung

Wer hat’s geschrieben?

Gunter SaakeGunter Saake ist Professor für Datenbanken und Informationssysteme an der Uni Magdeburg und forscht unter anderem auf den Gebieten Datenbankintegration, digitale Bibliotheken, objektorientierte Informationssysteme und Informationsfusion. Er ist Koautor mehrerer Lehrbücher, u.a. zu Datenbankkonzepten und -implementierungstechniken, Datenbanken & Java.
Kai-Uwe SattlerKai-Uwe Sattler ist Professor für Datenbanken und Informationssysteme an der TU Ilmenau. Zu seinen Arbeitsgebieten zählen Datenbankintegration und Anfrageverarbeitung in heterogenen sowie massiv verteilten Datenbanksystemen. Er ist Koautor mehrerer Lehrbücher, u.a. zu Datenbankkonzepten und zu Datenbanken & Java.
Veit KöppenVeit Köppen arbeitet seit Januar 2014 als wissenschaftlicher Assistent im BMBF-geförderten DigiDak+-Forschungskolleg der Otto-von-Guericke Universität Magdeburg. Seit Herbst 2008 ist er zudem als wissenschaftlicher Assistent in der Arbeitsgruppe Datenbanken und Software Engineering der Fakultät für Informatik der Otto-von-Guericke Universität Magdeburg tätig. Von März 2009 bis Januar 2013 war er geschäftsführender Leiter des Center for Digital Engineerings in Magdeburg, in der Zeit von Dezember 2012 bis Dezember 2013 als geschäftsführender Leiter des Forschungscampus STIMULATE für den Aufbau mitverantwortlich.


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