Der direkte Draht zu unseren Spezialisten – Jetzt anrufen: 02191 - 99 11 00 Mo.- Fr. 8.30-17 Uhr
EDV-BUCHVERSAND Delf Michel
Ihr Berater für IT-Bücher, Software & Hardware
Schön, dass Sie da sind. » Hier geht's zur Anmeldung
Einführung in Machine Learning mit Python - Praxiswissen Data Science / Autor:  Müller, Andreas / Guido, Sarah, 978-3-96009-049-6
Müller, Andreas / Guido, Sarah

Einführung in Machine Learning mit Python

Praxiswissen Data Science

362 Seiten, Softcover
Erschienen 07/2017
OReilly (dpunkt)
ISBN 978-3-96009-049-6

39,90 inkl. MwSt.
Versandkostenfrei (D) i
Best.Nr.: OR-0496
Sofort Lieferbar Sofort lieferbar i
 
Sie erhalten zu diesem Produkt eine Gratis-Ausgabe des aktuellen Magazins.
Machine Learning ist zu einem wichtigen Bestandteil vieler kommerzieller Anwendungen und Forschungsprojekte geworden, von der medizinischen Diagnostik bis hin zur Suche nach Freunden in sozialen Netzwerken. Um Machine-Learning-Anwendungen zu entwickeln, braucht es keine großen Expertenteams: Wenn Sie Python-Grundkenntnisse mitbringen, zeigt Ihnen dieses Praxisbuch, wie Sie Ihre eigenen Machine-Learning-Lösungen erstellen.

Mit Python und der scikit-learn-Bibliothek erarbeiten Sie sich alle Schritte, die für eine erfolgreiche Machine-Learning-Anwendung notwendig sind. Die Autoren Andreas Müller und Sarah Guido konzentrieren sich bei der Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen auf die praktischen Aspekte statt auf die Mathematik dahinter. Wenn Sie zusätzlich mit den Bibliotheken NumPy und matplotlib vertraut sind. hilft Ihnen dies, noch mehr aus diesem Tutorial herauszuholen.

Das Buch zeigt Ihnen:

  • grundlegende Konzepte und Anwendungen von Machine Learning
  • Vor- und Nachteile weit verbreiteter maschineller Lernalgorithmen
  • wie sich die von Machine Learning verarbeiteten Daten repräsentieren lassen und auf welche Aspekte der Daten Sie sich konzentrieren sollten
  • fortgeschrittene Methoden zur Auswertung von Modellen und zum Optimieren von Parametern
  • das Konzept von Pipelines, mit denen Modelle verkettet und Arbeitsabläufe gekapselt werden
  • Arbeitsmethoden für Textdaten, insbesondere textspezifische Verarbeitungstechniken
  • Möglichkeiten zur Verbesserung Ihrer Fähigkeiten in den Bereichen Machine Learning und Data Science
Hier das ganze Inhaltsverzeichnis lesen.

Über die Autoren

Andreas C. Müller hat an der Universität Bonn in Machine Learning promoviert. Bei Amazon hat er an Anwendungen für rechnergestütztes Sehen gearbeitet, heute ist er am Center for Data Science an der New York University tätig. Er ist als Core Contributor an der Entwicklung und Wartung von scikit-learn beteiligt.
Sarah Guido ist als Data Scientist tätig und hat viel für Start-ups gearbeitet, zuletzt als Lead Data Scientist bei Bitly. Sie ist eine erfahrene Konferenzrednerin und hat einen Master-Abschluss im Fach Information an der University of Michigan erworben.
"Dieses Buch ist eine fantastische, super praktische Informationsquelle für jeden, der mit Machine Learning in Python starten möchte – ich wünschte nur, es hätte schon existiert, als ich mit scikit-learn anfing!"
– Hanna Wallach, Senior Researcher, Microsoft Research


Sofort lieferbar! Für Bestellungen, die werktags bis 17 Uhr bei uns eingehen, erfolgt der Versand noch am selben Tag!
Infos zum eBook-Kauf Wir stellen Ihnen dieses eBook im Format zur Verfügung. Ihr eBook finden Sie nach Bestellabschluss in MEIN KONTO - unserem exklusiven Kundenportal - zum Download.
Infos zum eBook-Kauf Wir stellen Ihnen dieses eBook im Format zur Verfügung. Ihr eBook finden Sie nach Bestellabschluss in MEIN KONTO - unserem exklusiven Kundenportal - zum Download.

Nutzungsbedingungen zu den eBooks des Microsoft Press Verlags. (PDF)

Das rot-gelbe "+ eBook"-Symbol befindet sich am Produkt. Käufer des gedruckten Buches haben die Möglichkeit & das Recht, das zugehörige eBook später herunterzuladen. Ohne Aufpreis.
Mehr erfahren
Sofort lieferbar! Mit dem Kauf dieses Artikels verzichten Sie auf Ihr Widerrufsrecht!
Für die Bestellung dieses Artikels erfolgt die Bearbeitung und Bereitstellung (Download-Link / Lizenzschlüssel) mit unserer Rechnungsstellung (Montag bis Freitag zwischen 9 und 17 Uhr).
Versandkosten Die Versandkosten für Deutschland betragen € 2.95. Für Österreich berechnen wir € 5,95 Versand und für die Schweiz € 12,95.
Kunden aus anderen Ländern entnehmen die für sie geltenden Versandkosten bitte dem Warenkorb.
Versandkosten Bücher sind innerhalb Deutschlands grundsätzlich versandkostenfrei.
Für Österreich berechnen wir € 5,95 Versand und für die Schweiz € 12,95.
Kunden aus anderen Ländern entnehmen die für sie geltenden Versandkosten bitte dem Warenkorb.