Einstieg in die Datenanalyse mit Excel

Automatisieren, modellieren und analysieren mit Excel, Power Query und Python

Moderne Datenanalyse mit Excel – das zeigt George Mount in seinem Praxisbuch für Daten- und Business-Analyst*innen. Im Mittelpunkt stehen zwei leistungsstarke Tools, die direkt in Excel integriert sind: Power Query und Power Pivot. Schritt für Schritt lernen Sie, wie Sie mit Power Query wiederholbare Workflows zur Datenbereinigung aufbauen und mit Power Pivot komplexe relationale Datenmodelle erstellen. So bringen Sie Struktur in Ihre Daten und sparen wertvolle Zeit.

Power Query: Automatisierte Datenbereinigung

Power Query hilft Ihnen dabei, Rohdaten aus verschiedenen Quellen zu bereinigen, zu kombinieren und in ein einheitliches Format zu bringen – ganz ohne Makros oder manuelle Arbeit. Mount zeigt, wie Sie Prozesse einmal einrichten und anschließend immer wieder automatisch ausführen lassen können.

Power Pivot: Struktur und Analyse mit Datenmodellen

Mit Power Pivot lassen sich große Datenmengen in leistungsstarke Modelle verwandeln. Sie erstellen Beziehungen zwischen Tabellen, berechnen Kennzahlen und führen Analysen durch – alles innerhalb von Excel, aber weit über die Möglichkeiten herkömmlicher Pivot-Tabellen hinaus.

Noch mehr Analysepower: Dynamische Arrays, KI und Python

Neben Power Query und Power Pivot stellt Mount weitere moderne Funktionen vor: dynamische Array-Formeln, die Daten flexibel abrufen, KI-gestützte Funktionen, mit denen Sie Muster und Trends erkennen, sowie die Integration von Python direkt in Excel. Damit automatisieren Sie Analysen und Berichte – ideal für alle, die regelmäßig mit Daten arbeiten.

Mit vielen Praxisanleitungen und Übungen zeigt der Autor, wie Sie Excel auch ohne zusätzliche Software wie Power BI zu einem mächtigen Analysetool machen.