Numerisches Python

Name: Numerisches Python
Price: 23.9 EUR
Availability: InStock
Author: Bernd Klein
ISBN: 9783446450769

Arbeiten mit NumPy, SciPy, Matplotlib und Pandas

Verlag	HANSER Fachbuch
Autor:in	Bernd Klein (3)
Fassung	358 Seiten, FlexCover
Erschienen	06/2019
ISBN	978-3-446-45076-9 9783446450769

Buch

€23,90 inkl. MwSt.

Best.-Nr.: HA-45076

Versandkostenfrei (D)

Sofort lieferbar

Numerisches Python

Arbeiten mit NumPy, SciPy, Matplotlib und Pandas

Verlag:	HANSER Fachbuch
Autor:in	Bernd Klein (3)
Fassung:	358 Seiten, FlexCover
Erschienen:	06/2019
ISBN:	978-3-446-45076-9 9783446450769

Best.-Nr.: HA-45076
Sofort lieferbar

€23,90 inkl. MwSt.

Versandkostenfrei (D)

Best.-Nr.:

eBook (PDF)

€ inkl. MwSt.

Inhaltsverzeichnis:	Jetzt downloaden
Vorwort:	Jetzt downloaden
Leseprobe:	Jetzt downloaden

Numerisches Python

Arbeiten mit NumPy, SciPy, Matplotlib und Pandas

Best.-Nr.: HA-45076
Sofort lieferbar

€23,90 inkl. MwSt.

Versandkostenfrei (D)

Verlag:	HANSER Fachbuch
Autor:in	Bernd Klein (3)
Fassung:	358 Seiten, FlexCover
Erschienen:	06/2019
ISBN:	978-3-446-45076-9 9783446450769
Inhaltsverzeichnis:	Jetzt downloaden
Vorwort:	Jetzt downloaden
Leseprobe:	Jetzt downloaden

In diesem Buch stehen die numerischen Verfahren im Fokus, die im Gebiet "Data Science" und "Maschinelles Lernen" besonders benötigt werden. Python gehört zu den wichtigsten und am häufigsten benutzten Sprachen in diesem Gebiet und wird in Kombination mit seinen Modulen NumPy, SciPy, Matplotlib und Pandas häufiger verwendet als Matlab und R.

Der erste Teil des Buchs enthält eine kompakte Einführung in Python, eine ideale Zusammenfassung für diejenigen, die Python bereits kennen oder mit dem Buch "Einführung in Python 3" von Bernd Klein gelernt haben.

NumPy ist das zentrale Thema des zweiten Teils. Der Aufbau und das Arbeiten mit NumPy-Arrays bilden den Ausgangspunkt dieses Kapitels. Danach wird auf die besonderen Aspekte des dtype-Datentyps eingegangen. In einem weiteren Kapitel stehen die Numerischen Operationen, Broadcasting und Ufuncs von NumPy im Mittelpunkt.

Einigen Fragestellungen der Statistik und der Wahrscheinlichkeitsrechnung wurde ebenfalls ein Kapitel gewidmet. Auch auf die Boolesche Maskierung und Indizierung von NumPy-Arrays wird eingegangen. Der NumPy-Teil des Buchs schließt mit dem File-Handling von Daten.

Aus dem Inhalt

NumPy

Numerische Operationen auf mehrdimensionalen Arrays
Broadcasting
Ufuncs

Matplotlib

Diskrete und kontinuierliche Graphen
Balken- und Säulendiagramme
Histogramme
Konturplots

Pandas

Series
DataFrames
Lesen, Schreiben und Bearbeiten von Excel- und csv-Dateien
Umgang mit unvollständigen Daten
Datenvisualisierung
Zeitserien

Hier das ganze Inhaltsverzeichnis lesen.

Diese Leseprobe ist eine Einführung in Matplotlib. Mit Matplotlib lassen sich Diagramme und Darstellungen in verschiedenen Formaten erzeugen, z.B. Plots, Histogramme, Leistungsspektren oder Streudiagramme (Punktwolken).

Wer hat’s geschrieben?

Der Diplom-Informatiker Bernd Klein ist der Inhaber und Gründer des Schulungsanbieters Bodenseo, der international tätig ist. Bernd Klein kennt sich bestens mit der Theorie und Praxis von Programmiersprachen aus. In der Industrie hat er in zahlreichen Projekten wertvolle praktische Erfahrungen gesammelt, die in seine Kurse einfließen. Seit etwa 4 Jahren hat er sich auf Python konzentriert und sich zum international anerkannten Experten in diesem Gebiet entwickelt. Seine didaktischen Fähigkeiten und seine Sachkompetenz stellt er auch im Internet in den beiden Webseiten www.python-kurs.eu (deutsch) und www.python-course.eu (englisch) unter Beweis.

Wer hat's geschrieben?