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Mueller, John Paul (6) / Massaron, Luca (3) Data Science mit Python für DummiesLernen Sie die DatenspracheMit den Bibliotheken von Python komplexe Daten-Aufgaben lösen
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Produktdetails
Einband: Softcover
Seitenzahl: 423
Erscheinungsdatum: 06/2016
Seitenzahl: 423
Erscheinungsdatum: 06/2016
Verlag: Wiley Verlag
ISBN: 978-3-527-71208-3
ISBN: 978-3-527-71208-3
Sie interessieren sich für die Möglichkeiten wissenschaftlicher Datenanalyse, sind aber weder ein Computerguru noch ein Mathematikgenie? Dann nutzen Sie Python! Denn Python verfügt über eine Vielzahl nützlicher Bibliotheken – SciPy, NumPy, Pandas, Scikit-learn, MatPloblib und BeautifulSoup –, die all die schwierigen Aufgaben für Sie übernehmen können. Einer der Schwerpunkte dieses Buches liegt auf der richtigen Verwendung dieser Tools.
In Scikit-learn sind zudem umfangreiche Datensätze abgelegt, die Sie für eigene Versuche in der Data Science nutzen können. Außerdem stehen die Beispielprogramme aus dem Buch zum Download und zum Experimentieren zur Verfügung. Tauchen Sie ein in ein faszinierendes Gebiet!
Tipp: Alle "Dummies"-Bücher finden Sie hier.
In Scikit-learn sind zudem umfangreiche Datensätze abgelegt, die Sie für eigene Versuche in der Data Science nutzen können. Außerdem stehen die Beispielprogramme aus dem Buch zum Download und zum Experimentieren zur Verfügung. Tauchen Sie ein in ein faszinierendes Gebiet!
Sie erfahren
- Wie Sie Python, seine Bibliotheken und Python richtig installieren
- Wie Sie Daten importieren, validieren und in Form bringen
- Wie Sie Daten, auch geographische, visualisieren
- Wie Sie richtig clustern und wie Sie Ausreißern auf die Spur kommen
- Wie Sie Algorithmen wie lineare und logistische Regression, Naiver Bayes und Nearest-Neighbor-Verfahren mit Beispielen trainieren
Aus dem Inhalt
- Erste Schritte mit Python für Data Science
- Mit Daten arbeiten
- Visualisierung des Unsichtbaren
- Daten handhabbar machen
- Aus Daten lernen
- Der Top-Ten-Teil
Über die Autoren
Luca Massaron ist Data Scientist und Marketingforschungsdirektor, der sich auf multivariate statistische Analyse, maschinelles Lernen und Kundeninformationen spezialisiert hat. Er besitzt mehr als ein Jahrzehnt Erfahrung mit der Lösung von echten Problemen und der Erstellung von Werten für Stakeholder durch die Nutzung von Argumentationen, Statistiken, Data Mining und Algorithmen.
John Mueller ist freiberuflicher Autor und technischer Redakteur. Er hat das Schreiben im Blut und veröffentlichte bis jetzt 97 Bücher und mehr als 600 Artikel. Die Themen reichen von Vernetzung bis zu künstlicher Intelligenz und von Datenbankmanagement bis hin zur Programmierung. Einige seiner aktuellen Bücher sind ein Buch über Python für Anfänger und ein Buch über MATLAB. Er hat auch ein Java-E-Learning-Kit, ein Buch über HTML5-Entwicklung mit Javascript und ein anderes über CSS3 geschrieben. Seine technischen Verarbeitungsfertigkeiten haben mehr als 63 Autoren geholfen, das Material ihrer Manuskripte zu verbessern.
Wenn John Mueller nicht am Computer arbeitet, können Sie ihn draußen im Garten beim Holzhacken finden, er genießt die Natur im Allgemeinen. Er genießt auch die Herstellung von Wein und Cookies und mag Backen und Stricken. Wenn er mit nichts anderem beschäftigt ist, macht er Glycerin-Seife und Kerzen, die sich als recht nützliche Geschenke erweisen.
Wenn John Mueller nicht am Computer arbeitet, können Sie ihn draußen im Garten beim Holzhacken finden, er genießt die Natur im Allgemeinen. Er genießt auch die Herstellung von Wein und Cookies und mag Backen und Stricken. Wenn er mit nichts anderem beschäftigt ist, macht er Glycerin-Seife und Kerzen, die sich als recht nützliche Geschenke erweisen.
So sind die "Dummies":
- Erklärungen ohne Fach-Chinesisch
- Tipps und Tricks zum Ausprobieren
- Durchblicken mit Symbolen
- Handliche Schummelseite
- Top-Ten-Listen
- Eine Prise Humor und Spaß
Tipp: Alle "Dummies"-Bücher finden Sie hier.
