Verlag |
dpunkt.Verlag |
Autor:in |
Sebastian Raschka (2) |
Fassung |
240 Seiten, Softcover |
Erschienen |
02/2025 |
ISBN |
978-3-98889-031-3 |
Verlag: | dpunkt.Verlag |
Autor:in | Sebastian Raschka (2) |
Fassung: | 240 Seiten, Softcover |
Erschienen: | 02/2025 |
ISBN: | 978-3-98889-031-3 9783988890313 |
Inhaltsverzeichnis: | Jetzt downloaden |
Vorwort: | Jetzt downloaden |
Verlag: | dpunkt.Verlag |
Autor:in | Sebastian Raschka (2) |
Fassung: | 240 Seiten, Softcover |
Erschienen: | 02/2025 |
ISBN: | 978-3-98889-031-3 9783988890313 |
Inhaltsverzeichnis: | Jetzt downloaden |
Vorwort: | Jetzt downloaden |
Sind Sie mit den Grundkenntnissen zu maschinellem Lernen (ML) und künstlicher Intelligenz (KI) vertraut, möchten aber Ihr Wissen vertiefen und Antworten auf zentrale Fragen zu aktuellen Themen finden? Dann ist dieses Buch von ML- und KI-Experte Sebastian Raschka genau das Richtige für Sie.
Sebastian Raschka schließt die Lücke zwischen Basiswissen und fortgeschrittenen Konzepten, indem er die wichtigsten Schlüsselfragen zu komplexen Themen wie Deep Learning, Overfitting, Self-Supervised Learning, generative KI, Computer Vision, Natural Language Processing und Modellevaluierung aufgreift. Seine Erklärungen sind präzise und leicht verständlich, sodass auch anspruchsvolle Inhalte zugänglich werden.
Das Buch bietet zahlreiche anschauliche Illustrationen, praktische Übungsaufgaben und viele Beispiele, die das Gelernte nicht nur begreifbar, sondern auch umsetzbar machen. Für alle, die tiefer in den technischen Bereich einsteigen möchten, steht auf GitHub eine Sammlung von Codebeispielen zur Verfügung. Und das Beste: Fortgeschrittene Mathematik- oder Programmierkenntnisse sind keine Voraussetzung.
Mit diesem Buch erhalten Sie einen umfassenden Einblick in die Welt des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz – ideal, um Ihre Kenntnisse auf das nächste Level zu heben und die Zukunft dieser spannenden Technologien besser zu verstehen.
Sebastian Raschka erlangte seinen Doktortitel an der Michigan State University. Er befasst sich vornehmlich mit Fragen der Berechnung biologischer Phänomene und des Machine Learnings. Im Sommer 2018 wurde er Assistant Professor für Statistik an der University of Wisconsin-Madison. Bei seiner Forschungsarbeit geht es insbesondere um die Entwicklung neuer Deep-Learning-Architekturen zum Lösen von Aufgaben im Fachgebiet Biometrie.
Verlag |
dpunkt.Verlag |
Autor:in |
Sebastian Raschka (2) |
Fassung |
240 Seiten, Softcover |
Erschienen |
02/2025 |
ISBN |
978-3-98889-031-3 |