Künstliche Intelligenz verstehen – einfach und spannend erklärt
Neuronale Netze und generative KI klingen kompliziert? Nicht mit diesem Lehrbuch! Es nimmt dich mit auf eine Reise in die Welt der künstlichen Intelligenz – ganz ohne komplizierte Formeln oder Programmierkenntnisse. Alles wird Schritt für Schritt erklärt, sodass du auch ohne Vorkenntnisse verstehst, wie KI-Systeme denken, lernen und sogar kreativ werden können.
Mitmachen statt nur lesen
Zahlreiche praxisorientierte Beispiele, die zum direkten Ausprobieren mit Links zum Quellcode versehen sind, verdeutlichen die Theorie. Interaktive Online-Anwendungen und leicht verständliche Codebeispiele laden zudem zum Mitmachen ein. So erlebst du ganz konkret, wie neuronale Netze aufgebaut sind, wie sie trainiert werden und wie sie funktionieren – verständlich, praxisnah und anschaulich.
Von einfachen Netzen bis zu kreativer KI
Zuerst lernst du, wie einfache neuronale Netzwerke aufgebaut sind und wie man sie trainiert. Danach geht’s weiter mit spannenderen Themen wie Autoencodern, Faltungsnetzwerken oder Diffusionsmodellen – alles so erklärt, dass es Spaß macht. Mit vielen anschaulichen Beispielen zeigt dir das Buch, wie KI im Alltag angewendet wird und welche Möglichkeiten sie bietet.
Ob du einfach neugierig bist, beruflich mitreden möchtest oder selbst ein KI-Projekt starten willst – dieses Buch ist dein Einstieg in eine faszinierende Zukunftstechnologie.
Aus dem Inhalt
- Neuronale Netze
- Neuronale Netze testen
- Neuronale Netze trainieren
- Autoencoder
- Autoregressive Modelle
- Diffusionsmodelle
- Faltungsnetzwerke
- Bestärkendes Lernen
Wer hat's geschrieben?
Dr. Daniel Scholz ist in der Weiterbildung KI & Data Science bei einem großen deutschen Automobilhersteller tätig und darüber hinaus aktiv im Bereich der schulischen Lehre und Weiterbildung.

