Werde ein Data Head
Data Science, Machine Learning und Statistik verstehen
Fundierte Datenkompetenz für den Arbeitsplatz entwickeln
OReilly (dpunkt) |
|
Autor:innen |
Alex J. Gutman, Jordan Goldmeier |
265 Seiten, Softcover |
|
Erschienen |
05/2022 |
978-3-96009-191-2 9783960091912 |
Aus dem Inhalt
- Bauen Sie Ihre Datenkompetenz deutlich aus und erfahren Sie, wie Sie mit Daten argumentieren
- Lernen Sie statistisches Denken und verstehen Sie die Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung
- Entwickeln Sie ein intuitives Verständnis von unüberwachtem Lernen, Regression, Klassifikation und Textanalyse
- Vermeiden Sie häufige Fallstricke bei der Interpretation von Daten
- Verstehen Sie, was es mit Machine Learning, Textanalyse, Deep Learning und künstlicher Intelligenz wirklich auf sich hat
- Entwickeln Sie ein mentales Grundgerüst aus zentralen Data-Science-Konzepten, um geplante Datenprojekte Ihres Unternehmens kritisch hinterfragen zu können
„Die Autoren entmystifizieren komplexe statistische Themen und schaffen eine gemeinsame Sprache, die die kommunikative Kluft zwischen Datenarbeit und Geschäftswert überbrückt.“
Wer hat's geschrieben?
Alex J. Gutman ist Data Scientist, Unternehmenstrainer und Accredited Professional Statistician®. Sein beruflicher Schwerpunkt liegt auf statistischem und maschinellem Lernen, und er verfügt über umfangreiche Erfahrungen als Data Scientist für das US-Verteidigungsministerium und zwei Fortune-50-Unternehmen. Seinen Doktortitel in angewandter Mathematik erhielt er vom Air Force Institute of Technology.
Jordan Goldmeier ist ein international anerkannter Analytik- und Datenvisualisierungs-Experte, Autor und Redner. Er wurde sieben Mal mit dem Microsoft Most Valuable Professional Award ausgezeichnet und hat Mitglieder von Pentagon und Fortune-500-Unternehmen in Analytik unterrichtet. Er ist Autor der Bücher Advanced Excel Essentials und Dashboards for Excel.
OReilly (dpunkt) |
|
Autor:innen |
Alex J. Gutman, Jordan Goldmeier |
265 Seiten, Softcover |
|
Erschienen |
05/2022 |
978-3-96009-191-2 9783960091912 |