Teil 1 – Grundlagen und Bausteine
- Data Engineering – eine Beschreibung
- Der Data Engineering Lifecycle
- Konzeption einer guten Datenarchitektur
- Wahl der Technologien für den kompletten Data Engineering Lifecycle
Teil 2 – Der Data Engineering Lifecycle im Detail
- Datengenerierung in den Quellsystemen
- Speicherung
- Ingestion
- Queries, Modellierung und Transformation
- Bereitstellung von Daten für Analysen, Machine Learning und Reverse ETL
Teil 3 – Sicherheit, Datenschutz und die Zukunft des Data Engineering
- Sicherheit und Datenschutz
- Die Zukunft des Data Engineering