Neuronale Netze selbst programmieren

Neuronale Netze: Schlüsselelemente der KI

Neuronale Netze sind zentrale Bausteine des Deep Learning und der künstlichen Intelligenz, die heute erstaunliche Leistungen erbringen. Sie bilden die Grundlage vieler Alltagsanwendungen wie Spracherkennung, Gesichtserkennung auf Fotos und die Umwandlung von Sprache in Text. Dennoch verstehen nur wenige Menschen, wie neuronale Netze tatsächlich funktionieren.

Eine Reise in die Welt der Neuronalen Netze

Dieser Bestseller, jetzt in der erweiterten 2. Auflage, nimmt Sie mit auf eine spannende Reise. Beginnend mit einfachen Ideen zeigt Ihnen das Buch Schritt für Schritt, wie neuronale Netze arbeiten.

Mathematische Grundlagen

Zunächst lernen Sie die mathematischen Konzepte kennen, die neuronalen Netzen zugrunde liegen. Sie benötigen keine tieferen Mathematikkenntnisse, denn alle mathematischen Ideen werden behutsam und mit vielen Illustrationen erklärt. Eine Kurzeinführung in die Analysis unterstützt Sie dabei.

Praktische Umsetzung mit Python

Dann geht es in die Praxis: Nach einer Einführung in die populäre und leicht zu erlernende Programmiersprache Python bauen Sie allmählich Ihr eigenes neuronales Netz auf. Sie trainieren es darauf, handgeschriebene Zahlen zu erkennen, bis es eine Performance wie ein professionell entwickeltes Netz erreicht.

Leistungssteigerung und Testen

Im nächsten Schritt verbessern Sie die Leistung Ihres neuronalen Netzes so weit, dass es eine Zahlenerkennung von 98% erreicht – nur mit einfachen Ideen und einfachem Code. Sie testen das Netz mit Ihrer eigenen Handschrift und werfen einen Blick in das mysteriöse Innere eines neuronalen Netzes.

Neu in der 2. Auflage: Professionelle Anwendung mit PyTorch

In der neuen Auflage erstellen Sie das neuronale Netz abschließend mit PyTorch, einer beliebten Bibliothek für maschinelles Lernen. Dadurch bringen Sie Ihr Projekt in ein typisches professionelles Szenario.