Verlag |
OReilly (dpunkt) |
Autor:in |
Tariq Rashid (2) |
Fassung |
249 Seiten, Softcover, 2. Auflage |
Erschienen |
07/2024 |
ISBN |
978-3-96009-245-2 |
Verlag: | OReilly (dpunkt) |
Autor:in | Tariq Rashid (2) |
Fassung: | 249 Seiten, Softcover, 2. Auflage |
Erschienen: | 07/2024 |
ISBN: | 978-3-96009-245-2 9783960092452 |
Inhaltsverzeichnis: | Jetzt downloaden |
Vorwort: | Jetzt downloaden |
Leseprobe: | Jetzt downloaden |
Verlag: | OReilly (dpunkt) |
Autor:in | Tariq Rashid (2) |
Fassung: | 249 Seiten, Softcover, 2. Auflage |
Erschienen: | 07/2024 |
ISBN: | 978-3-96009-245-2 9783960092452 |
Inhaltsverzeichnis: | Jetzt downloaden |
Vorwort: | Jetzt downloaden |
Leseprobe: | Jetzt downloaden |
Neuronale Netze sind zentrale Bausteine des Deep Learning und der künstlichen Intelligenz, die heute erstaunliche Leistungen erbringen. Sie bilden die Grundlage vieler Alltagsanwendungen wie Spracherkennung, Gesichtserkennung auf Fotos und die Umwandlung von Sprache in Text. Dennoch verstehen nur wenige Menschen, wie neuronale Netze tatsächlich funktionieren.
Dieser Bestseller, jetzt in der erweiterten 2. Auflage, nimmt Sie mit auf eine spannende Reise. Beginnend mit einfachen Ideen zeigt Ihnen das Buch Schritt für Schritt, wie neuronale Netze arbeiten.
Zunächst lernen Sie die mathematischen Konzepte kennen, die neuronalen Netzen zugrunde liegen. Sie benötigen keine tieferen Mathematikkenntnisse, denn alle mathematischen Ideen werden behutsam und mit vielen Illustrationen erklärt. Eine Kurzeinführung in die Analysis unterstützt Sie dabei.
Dann geht es in die Praxis: Nach einer Einführung in die populäre und leicht zu erlernende Programmiersprache Python bauen Sie allmählich Ihr eigenes neuronales Netz auf. Sie trainieren es darauf, handgeschriebene Zahlen zu erkennen, bis es eine Performance wie ein professionell entwickeltes Netz erreicht.
Im nächsten Schritt verbessern Sie die Leistung Ihres neuronalen Netzes so weit, dass es eine Zahlenerkennung von 98% erreicht – nur mit einfachen Ideen und einfachem Code. Sie testen das Netz mit Ihrer eigenen Handschrift und werfen einen Blick in das mysteriöse Innere eines neuronalen Netzes.
In der neuen Auflage erstellen Sie das neuronale Netz abschließend mit PyTorch, einer beliebten Bibliothek für maschinelles Lernen. Dadurch bringen Sie Ihr Projekt in ein typisches professionelles Szenario.
"Wer sich in neuronale Netze einarbeiten will, sollte auf dieses Buch als ersten Einstieg zurückgreifen."
— Make Magazin
"Einfach so ein Ding mal selbst bauen. Für Menschen mit dieser Einstellung hat Tariq Rashid sein Buch geschrieben."
— Gerhard Völkl, iX
Computer können nicht mehr, als einfache arithmetische Anweisungen auszuführen. Zwar in unglaublicher Geschwindigkeit, aber das allein macht so nicht intelligent. Wie Tariq Rashid in dieser Leseprobe erläutert, ist menschliche Intelligenz nötig, um z.B. den Inhalt eines Bilds zu erkennen. Um diese Fähigkeit auf Computer zu übertragen, bedarf es Algorithmen, mit denen sich neuronale Netze erstellen lassen, die bereits in vielen Alltagstechnologien wie der Nummernschilderkennung eingesetzt werden.
Verlag |
OReilly (dpunkt) |
Autor:in |
Tariq Rashid (2) |
Fassung |
249 Seiten, Softcover, 2. Auflage |
Erschienen |
07/2024 |
ISBN |
978-3-96009-245-2 |