LLMs selbst betreiben

Sprachmodelle lokal betreiben – unabhängig und datensicher

Wer die Vorteile von ChatGPT und generativer KI nutzen möchte, seine sensiblen Daten aber nicht in fremde Hände geben will, kann Sprachmodelle auch auf eigener Hardware einsetzen. Genau hier setzt der praxisorientierte Leitfaden von Bestseller-Autor Tim Schürmann an. Er zeigt Schritt für Schritt, wie sich frei verfügbare Open-Source-Sprachmodelle (LLMs) finden, einrichten und nachtrainieren lassen – und das ganz ohne Abhängigkeit von proprietären Anbietern.

Praxisnah und sofort umsetzbar

Das Buch führt anhand konkreter Beispiele durch den gesamten Prozess: von der Auswahl eines geeigneten Modells über die Installation bis hin zur Anpassung an individuelle Anforderungen. Dabei werden nicht nur die Softwareumgebung, sondern auch die nötigen Hardwarevoraussetzungen anschaulich erläutert. Ein eigenes Schnellstart-Kapitel erleichtert den direkten Einstieg.

Maßgeschneiderte Lösungen für Privatnutzer und Unternehmen

Die Arbeit mit Open-Source-LLMs bietet viele Vorteile: Privatpersonen können KI-Systeme nach ihren Vorstellungen gestalten, während Unternehmen die volle Kontrolle über ihre internen Daten behalten. So entstehen maßgeschneiderte KI-Lösungen, die leistungsfähig und zugleich datenschutzfreundlich sind.