PyTorch für KI und ML
Das Praxisbuch für generative KI und Machine Learning
Praxisorientierter Ansatz ohne mathematische Vorkenntnisse
O’Reilly Verlag |
|
Autor:in |
Laurence Moroney |
423 Seiten, Softcover |
|
Erschienen |
05/2026 |
978-3-96009-285-8 9783960092858 |
KI-Anwendungen mit PyTorch praxisnah entwickeln
Sie möchten eigene KI- und Machine-Learning-Anwendungen programmieren, wissen aber nicht, wie Sie anfangen sollen? Dieser codeorientierte Guide zu PyTorch bietet einen direkten und praxisnahen Einstieg in die Entwicklung moderner KI-Projekte. Statt trockener Theorie steht die konkrete Anwendung im Mittelpunkt: Sie lernen Schritt für Schritt, wie Sie KI-Lösungen für den realen Einsatz erstellen und produktiv nutzen können. Bestsellerautor Laurence Moroney erklärt die wichtigsten Grundlagen verständlich und verzichtet dabei bewusst auf komplizierte Mathematik.
Von Computer Vision bis generative KI
Das Buch deckt zahlreiche aktuelle Themen der KI-Entwicklung ab. Dazu gehören unter anderem Computer Vision, Natural Language Processing (NLP), Sequenzmodellierung sowie generative KI mit Hugging Face Transformers. Anhand praxisnaher Beispiele lernen Sie, wie moderne KI-Modelle entwickelt, trainiert und eingesetzt werden.
Gefragte Skills für die KI-Entwicklung
Der Fokus liegt auf den Fähigkeiten, die in der heutigen KI-Branche besonders gefragt sind. Sie erhalten nicht nur technisches Wissen über PyTorch und Machine Learning, sondern lernen auch, wie Modelle sicher im Web und in der Cloud bereitgestellt werden. Dadurch eignet sich das Buch sowohl für Einsteigerinnen und Einsteiger als auch für Entwicklerinnen und Entwickler, die ihre Kenntnisse gezielt erweitern möchten.
Aus dem Inhalt
- Von ML-Basics bis zu GenAI: Erkunden Sie die ganze Bandbreite der KI-Programmierung
- Code-first-Ansatz: Lernen Sie mithilfe von Code statt durch Mathematik
- Mit PyTorch arbeiten: Erstellen Sie KI-Modelle für Computer Vision, Zeitreihenanalysen, NLP und Sequenzmodellierung
- Hugging-Face-Bibliotheken nutzen: Vertiefen Sie Ihre Kenntnisse über generative KI-Techniken durch Transformer- und Diffusionsmodelle
- LLM-Tuning und RAG: Optimieren Sie LLMs mit Prompt- und Feintuning sowie mit LoRA und setzen Sie RAG-Systeme ein
Stimmen zum Buch
"Ein Buch, das man lesen sollte, wenn man als Full-Stack-KI-Praktiker arbeiten möchte."
—Dr. Pin-Yu Chen, IBM Research
"Verständlich, konkret und konsequent auf PyTorch ausgerichtet."
—Dominic Monn, CEO, MentorCruise.com
"Ich wünsche Ihnen beim Erlernen von PyTorch viel Erfolg. Mit Laurence als Lehrer erwarten Sie große Abenteuer."
—Andew Ng, Gründer, Deeplearning.AI
In dieser Leseprobe beschreibt Laurence Moroney, wie Sie mit PyTorch Daten für Machine-Learning-Modelle vorbereiten und verarbeiten. Sie erfahren, wie Datensätze geladen, transformiert und mit Klassen wie Dataset und DataLoader organisiert werden, damit Trainingsprozesse schneller und strukturierter ablaufen. Außerdem lernen Sie die Grundlagen der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) kennen – von der Tokenisierung und Umwandlung von Text in Zahlen bis hin zum Bereinigen und Vorverarbeiten von Sprachdaten. Codebeispiele zeigen Ihnen Schritt für Schritt, wie Sie eigene KI- und NLP-Anwendungen mit PyTorch umsetzen können.
Wer hat's geschrieben?
Laurence Moroney ist ein preisgekrönter Researcher und Bestsellerautor. Als langjähriger Experte für Programmierung und Machine Learning hat er über 20 Bücher verfasst, darunter erfolgreiche Programmierbücher, Science-Fiction-Romane und sogar Comics zu Filmen. Zusammen mit Andrew Ng von DeepLearning.AI unterrichtet er beliebte KI-Spezialisierungskurse auf Coursera. Als weltweit anerkannter Speaker engagiert er sich mit großem Enthusiasmus dafür, Softwareentwickler*innen KI und ML verständlich zu vermitteln.
O’Reilly Verlag |
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Autor:in |
Laurence Moroney |
423 Seiten, Softcover |
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Erschienen |
05/2026 |
978-3-96009-285-8 9783960092858 |