Generative KI mit Python
RAG-Anwendungen und Agentensysteme mit Vektordatenbanken und LLMs
GenAI gezielt einsetzen
Rheinwerk Verlag |
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Autor:in |
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447 Seiten, Hardcover |
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Erschienen |
07/2025 |
978-3-367-10729-2 9783367107292 |
Ihr Einstieg in die Welt der Generativen KI mit Python
Mit diesem Praxisbuch gelingt Ihnen der Einstieg in die Welt der Generativen Künstlichen Intelligenz – speziell mit dem Fokus auf Retrieval-Augmented Generation (RAG). Sie lernen, wie Sie mit Python eigene KI-Anwendungen entwickeln und dabei moderne Werkzeuge wie LangChain, Vektordatenbanken und Large Language Models (LLMs) effektiv einsetzen.
Generative KI und LLMs verständlich erklärt
Ob Chatbots, automatisierte Analysen oder smarte Assistenzsysteme – viele Anwendungen basieren heute auf leistungsstarken Sprachmodellen. Dieses Buch erklärt Ihnen die Grundlagen von LLMs und zeigt, wie Sie mithilfe von LangChain und anderen Tools eigene KI-Lösungen realisieren können. Dabei steht nicht nur die Theorie im Vordergrund: Praktische Beispiele veranschaulichen die Umsetzung.
Vektordatenbanken und RAG sinnvoll nutzen
Damit KI-Systeme auf unternehmensspezifisches Wissen zugreifen können, braucht es mehr als nur ein Sprachmodell. Hier kommen Vektordatenbanken ins Spiel: Sie speichern große Mengen strukturierter Daten und ermöglichen eine gezielte Informationsabfrage. Sie lernen, wie Sie Daten vorbereiten, als Vektoren speichern und in Ihre RAG-Anwendung integrieren.
Werkzeuge und APIs: Ihr KI-Werkzeugkasten
Damit Sie direkt loslegen können, erfahren Sie, wie Sie die wichtigsten Werkzeuge einrichten – von der Anbindung an OpenAI- oder Hugging-Face-Modelle bis zur Nutzung von LangChain. Das Buch führt Sie durch die Einrichtung und Nutzung gängiger APIs und Bibliotheken, damit Sie Ihre Projekte flexibel und effizient gestalten können.
Agentensysteme für echte Intelligenz
KI soll nicht nur Informationen liefern, sondern sich aktiv in Arbeitsprozesse einfügen. Sie lernen, wie Agentensysteme funktionieren, wie man sie entwickelt und wie sie autonom Aufgaben übernehmen. Dabei stehen drei Eigenschaften im Fokus: Autonomie, Flexibilität und Zuverlässigkeit. Mit diesen Prinzipien schaffen Sie Anwendungen, die im Alltag wirklich weiterhelfen.
Ihr Guide für die Entwicklung generativer KI-Systeme
Grundkonzepte verstehen
Tools kennenlernen
Mit vielen Praxisbeispielen
Aus dem Inhalt
Grundlagen
- NLP und LLMs
- Vortrainierte Modelle
- Prompt Engineering
- Vektordatenbanken
Tools & Ressourcen
- Hugging Face
- LangChain
- crewAI
- AutoGen
- und viele weitere
Fortgeschrittene Themen
- Agentensysteme
- Retrieval-Augmented Generation
- Deployment
In dieser Leseprobe beschreibt Bert Gollnick, wie Sie Vektordatenbanken in Kombination mit großen Sprachmodellen (LLMs) nutzen können, um leistungsfähige KI-Anwendungen zu entwickeln. Schritt für Schritt zeigt er, wie unstrukturierte Daten aus verschiedenen Quellen importiert, in kleinere Einheiten (Chunks) aufgeteilt und in Vektoren umgewandelt werden, die maschinell verarbeitet werden können. Dazu zeigt er verschiedene Methoden zur Textaufteilung – von einfachen Zeichen-basierten Ansätzen bis hin zu semantischem Chunking – und wie Sie diese Konzepte mit Python und LangChain praktisch umsetzen.
Wer hat's geschrieben?
Bert Gollnick ist Senior Data Scientist mit Schwerpunkt auf künstlicher Intelligenz. Er unterrichtet Data Science und Machine Learning, insbesondere generativer KI und Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP). Bert hat an der Technischen Universität Berlin Luft- und Raumfahrttechnik und an der Universität Hagen Volkswirtschaftslehre studiert. Nach 17 Jahren in der Industrie konzentriert er sich nun auf seine Schulungsfirma und gibt dort seine Kenntnisse zu künstlicher Intelligenz weiter. Er lebt und arbeitet in Hamburg und bietet Präsenzkurse im deutschsprachigen Raum sowie Online-Kurse auch für ein internationales Publikum an.
Rheinwerk Verlag |
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Autor:in |
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447 Seiten, Hardcover |
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Erschienen |
07/2025 |
978-3-367-10729-2 9783367107292 |