Schrödinger programmiert KI
Das etwas andere Fachbuch
Von k-Nearest Neigbours bis zur eigenen Bild-KI
Rheinwerk Verlag |
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Autor:innen |
Bernhard Wurm (2), Sebastian Steininger |
699 Seiten, Softcover |
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Erschienen |
12/2025 |
978-3-367-10901-2 9783367109012 |
Schrödinger startet durch: KI verstehen und programmieren
Schrödinger kann schon Python – aber jetzt wartet etwas völlig Neues auf ihn: künstliche Intelligenz! Er will nicht nur wissen, was KI kann, sondern selbst verstehen, wie sie funktioniert, und eigene Programme schreiben. Zum Glück ist er nicht allein: Sein cleverer Freund liefert immer das passende Beispiel, das man nie wieder vergisst, und zwei echte Profis, Bernhard Wurm und Sebastian Steininger, erklären geduldig alles – von den wichtigsten Algorithmen bis hin zu deren Umsetzung.
Gemeinsam macht ihr euch ans Werk: Ihr programmiert Entscheidungsbäume, analysiert Zeitreihen und experimentiert, bis alles passt. Wenn etwas schiefgeht, wird getüftelt, erklärt und repariert – so dass am Ende jeder versteht, wie KI denkt und lernt.
Von k-Nearest Neighbors bis zur eigenen Bild-KI
Ihr lernt nicht nur die klassischen Algorithmen kennen, sondern wendet sie auch direkt an. Schrödinger probiert aus, wie k-nearest Neighbors, Regression oder Random Forest funktionieren, und findet für jedes Problem den passenden Ansatz. So bekommst du ein Gefühl dafür, wann welcher Algorithmus sinnvoll ist.
Generative KI verstehen und nutzen
Große Sprachmodelle wie ChatGPT sind besonders spannend, weil sie anders arbeiten als klassische Algorithmen. Ihr erfahrt, wie solche Modelle funktionieren, wie man sie anspricht und ihnen Daten zur Verfügung stellt. Am Ende baut ihr sogar euren eigenen Chatbot auf Basis eines kleinen GPT-Modells.
Dein Werkzeugkasten für KI-Projekte
Kein Wunder, dass Python so beliebt in der KI-Welt ist: Bibliotheken wie scikit-learn, TensorFlow und Keras machen das Programmieren einfacher. Mit Jupyter Notebook könnt ihr intuitiv und visuell arbeiten. Für alle Themen und Beispiele gibt es fertige Online-Notebooks, sodass ihr sofort loslegen könnt. Fantastische Illustrationen und praxisnahe Beispiele helfen, den Durchblick zu behalten und Spaß beim Coden zu haben.
Das alles – und noch mehr – lernt ihr
- Installation und erste Schritte
- Die Mathematik, mit der Maschinen lernen
- K-nearest Neighbors
- Deep Learning mit Bibliotheken: scikit-learn, TensorFlow und Keras
- Vorhersagen mit Regression
- Entscheidungsbäume und -wälder
- Klassifizierung: Hund oder Katze?
- Einen einfachen Chatbot bauen
Stimmen zum Buch
"Hätte es doch solche Bücher vor 20 Jahren schon gegeben!"
Design & Elektronik
"Jetzt bin ich platt. Ich kann nicht aufhören zu lesen."
Amazon-Leserstimme
"Überraschend gut! Sehr zu empfehlen!"
Christian Mantey, IT-Dozent
"Ein neuer Weg bei der Vermittlung von Entwickler-Fachwissen."
c’t zur Schrödinger-Reihe
"Das Layout der Seiten ist genial."
Amazon-Leserstimme
In dieser Leseprobe lernst du, wie verschiedene Clustering- und Klassifikationsalgorithmen funktionieren und wann man sie einsetzt. Du erfährst, wie K-Means Daten in Gruppen aufteilt, K-Nearest-Neighbor ähnliche Datenpunkte erkennt und DBScan dichte Cluster in unregelmäßigen Daten findet. Dabei lernst du nicht nur die Theorie, sondern auch, wie du die Algorithmen selbst programmierst und auf echte Datensätze anwendest.
Wer hat's geschrieben?
Bernhard Wurm ist Software-Entwickler aus Leidenschaft und kann sich noch sehr gut an seine ersten Programmier-Versuche erinnern. Er weiß, dass gute Nerven und Ausdauer genauso gefragt sind wie Neugierde und Spaß am logischen Denken. Auf jeden Fall hat ihn noch kein Programm in die Knie gezwungen; er studierte prompt Information Engineering und Management sowie Software Engineering.
Inzwischen arbeitet er als Entwickler und leitet die Software-Entwicklung in einem österreichischen Unternehmen. Seine Interessen sind breit gestreut, aber immer computer-bezogen: Sie reichen von Distributed Computing über die digitale Bildbearbeitung und Software-Architekturen bis hin zu den neuesten Technologien.
Sebastian Steininger unterrichtet an der HTL Neufelden Informatik und Maschinelles Lernen. Als echter »AI Native« hat er schon zu seiner Schulzeit als selbstständiger Softwareentwickler gearbeitet und in seiner Matura-Arbeit Machine Learning praktisch angewandt. Sebastian und Bernhard haben schon so manches IT-Projekt gemeinsam zum Erfolg geführt. Kein Wunder, dass sie auch Schrödinger und dir alles gemeinsam erklären möchten. Sebastian hat sich das maschinelle Lernen zum fachlichen Schwerpunkt gemacht und begeistert sich für die Wissensvermittlung.
Rheinwerk Verlag |
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Autor:innen |
Bernhard Wurm (2), Sebastian Steininger |
699 Seiten, Softcover |
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Erschienen |
12/2025 |
978-3-367-10901-2 9783367109012 |

