SAP Business Data Cloud erfolgreich einsetzen
Mit SAP Business Data Cloud vernetzen Unternehmen ihre Datenquellen zentral und schaffen die Grundlage für moderne, KI-gestützte Analysen. Dieses Buch zeigt praxisnah, wie Sie eine ganzheitliche Datenstrategie aufbauen und Ihre bestehende Systemlandschaft zukunftssicher weiterentwickeln. Sie lernen, wie die verschiedenen Komponenten von SAP Business Data Cloud zusammenspielen – von SAP Datasphere über SAP Databricks bis hin zu SAP Analytics Cloud – und wie sich Daten aus SAP- und Non-SAP-Systemen effizient integrieren lassen. Anhand konkreter Anwendungsbeispiele erfahren Sie außerdem, wie Unternehmen KI, Self-Service-BI und Data Governance gewinnbringend einsetzen.
Architektur und Zusammenspiel der SAP-Datenplattform
Das Buch vermittelt ein umfassendes Verständnis der SAP Business Data Cloud und ihrer Architektur. Im Mittelpunkt steht SAP Datasphere als zentrale Plattform für Datenintegration und Datenmanagement. Ergänzt wird sie durch SAP BW/4HANA Private Cloud Edition, SAP Databricks und SAP Analytics Cloud. Schritt für Schritt wird erklärt, wie die einzelnen Komponenten zusammenarbeiten und wie Unternehmen Datenquellen innerhalb und außerhalb des SAP-Ökosystems zentral vernetzen können.
Darüber hinaus erfahren Sie, wie sich moderne Datenarchitekturen für KI-gestützte Analysen und Self-Service-BI aufbauen lassen. Auch Themen wie Data Governance und die sichere Bereitstellung von Unternehmensdaten spielen dabei eine wichtige Rolle.
Datenprodukte, Object Store und KI
Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Erstellung und Nutzung von Datenprodukten. Sie lernen, wie Daten aus SAP BW/4HANA, SAP Datasphere und SAP Databricks in einen geschäftlichen Kontext gebracht und effizient geteilt werden können. Der Object Store dient dabei als verbindendes Element zwischen den verschiedenen Plattformen und Anwendungen.
Zusätzlich zeigt das Buch, wie Technologien wie SAP Knowledge Graph und Machine Learning für moderne KI-Anwendungsfälle eingesetzt werden können. So erhalten Sie konkrete Ansätze, um Daten intelligent auszuwerten und Mehrwerte für Fachbereiche und Management zu schaffen.
Praxisnahe Modernisierungsszenarien
Anhand anonymisierter Kundenbeispiele erläutert das Autorenteam typische Herausforderungen aus der Praxis. Sie erfahren unter anderem, wie sich eine bestehende SAP-BW-7.5-Landschaft modernisieren und nahtlos in SAP Business Data Cloud integrieren lässt. Auch die Harmonisierung von Stammdaten mit Unterstützung von KI wird praxisnah dargestellt.
Die vorgestellten Szenarien helfen dabei, eigene Datenlandschaften effizient zu modernisieren und SAP Business Data Cloud als zentrale Datenbasis für Business AI und datengetriebene Entscheidungen zu etablieren.
Aus dem Inhalt
- SAP-BW-Modernisierung
- SAP Datasphere
- Datenintegration und -modellierung
- SAP BW/4HANA Private Cloud Edition
- SAP Databricks und Delta Share
- Datenprodukte und Object Store
- SAP Analytics Cloud
- Seamless Planning und Compass
- Finanzplanung und Self-Service-BI
- SAP BDC Cockpit
- KI-gestützte Stammdatenharmonisierung
- Migration von SAP BW 7.5
Wer hat's geschrieben?
Marcel Beckmann ist SAP Analytics Manager und Lead xData bei der valantic. Mit über einem Jahrzehnt Erfahrung im Bereich Business Intelligence und Data Warehousing hat er sich als ausgewiesener Experte für SAP-Datenplattformen etabliert. Als gefragter Referent teilt er sein Wissen regelmäßig auf Fachkonferenzen und in Webinaren und berät Unternehmen bei der Migration von traditionellen SAP-BW-Systemen zu modernen Cloud-Lösungen.
Stefan Blinkmann ist Head of SAP Analytics bei valantic. Vor 25 Jahren begann er seine Karriere als SAP-BW-Berater und war für eine Vielzahl von BI-Projekten verantwortlich. 2008 wechselte er in eine Inhouse-Position und führte ein globales Data Warehouse inklusive Planung und legaler Konsolidierung ein, etablierte ein BICC und war als IT-Abteilungsleiter für die globale SAP-Landschaft verantwortlich. Seit 2018 leitet er das SAP-Analytics-Geschäft bei valantic.
Manuel Essers ist SAP Analytics Manager und CoE Lead of SAP Planning & Analytics bei valantic. Seit über acht Jahren liegt sein Fokus auf der Unternehmensplanung und der Optimierung datengetriebener Prozesse. Als Experte für SAP Analytics Cloud unterstützt er Unternehmen bei der Einführung und Weiterentwicklung moderner Planungs- und Reporting-Lösungen. Im Zuge seines wirtschaftswissenschaftlichen Studiums in München, Singapur und Rotterdam sowie begleitende Stationen in der Finanz- und IT-Branche hat er internationale Erfahrung, strategisches Denken und technisches Know-how aufgebaut, die er aktiv einbringt, um Unternehmen zukunftsfähig zu gestalten.
Victoria-Sophie Marx arbeitet als SAP Analytics Consultant bei valantic und ist spezialisiert auf SAP Datasphere. Sie bringt fundierte Erfahrung in der Umsetzung datengetriebener Lösungen mit und hat bereits zahlreiche innovative KI Use Cases in Kombination mit SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud realisiert. Ihr Fokus liegt darauf, komplexe Datenanforderungen in praxisnahe und geschäftsrelevante Lösungen zu übersetzen.
Jessica Christin Schmidtke ist Beraterin für Business Analytics mit einem akademischen Hintergrund in Controlling und Wirtschaftsinformatik. Sie verfügt über umfassende Kenntnisse und Fähigkeiten in strategischer Datenanalyse, Dashboard-Entwicklung, Projekt- und Kundenmanagement sowie Prozessoptimierung. Durch ihre Berufserfahrung und ihr breites Methodenspektrum bringt sie wertvolle Impulse in Kundenprojekte für datengetriebenes Business Analytics.

