Stehen Sie vor der Aufgabe, statistische Analysen zu realisieren, Informatik ist jedoch nicht Ihr Fachgebiet? Benjamin Matuzak vermittelt in diesem Buch genau das Wissen, das Sie brauchen, um eine erste Idee von statistischen Analysen und deren Nutzen zu bekommen. Ob Sie sich nur dafür interessieren, wie statistische Analysen funktionieren, ob Sie als Journalist sicherer über Statistiken schreiben wollen oder ob Sie verstehen möchten, wie die Graphen und Diagramme, die oft in den Print- und Onlinemedien verwendet werden, erstellt werden – hier sind Sie in jedem Fall richtig.Die nötigen Mathematik- und Programmiergrundlagen liefert Benjamin Matuzak gleich mit. So werden Sie mit einfacher Statistik und linearer Regression vertraut und lernen die Sprache R für die Analyse Ihrer Daten kennen.
Ein Buch für Quereinsteiger, mit soviel Theorie wie nötig und soviel Praxis wie möglich. Nach der Lektüre werden Sie in der Lage sein, grundlegende statistische Analysen selbst auszuführen.
Datenanalyse und Statistik ohne Vorkenntnisse
Die Installation: R und R Studio
Tabellenkalkulation adé! Mit R und R Studio nehmen Sie die geeigneten Werkzeuge in die Hand. Lernen Sie, für die Datenanalyse zu programmieren. Zahlreiche Screenshots und Hinweise auf Fallstricke helfen Ihnen von Anfang an.
Gewusst wie: Statistik
Dieses Buch nimmt Sie auch in Sachen Statistik an die Hand. Mit etwas Schulmathematik im Gepäck lernen Sie Schritt für Schritt die wichtigsten Methoden kennen, um aus Daten gültige Schlüsse zu ziehen. Von den Mittelwerten bis zur Regressionsanalyse.
Gut vorbereitet: die Daten
Vor jeder Analyse geht es um die Bereitstellung und richtige Aufbereitung von Daten. Lernen Sie, wie Sie Daten z.B. aus Excel oder dem csv-Format einlesen und wie Sie mit Datumswerten, fehlenden Angaben und anderen Besonderheiten umgehen.
Für Sie: Beispiele und Anleitungen
Die Praxisbeispiele sind so gewählt, dass Sie sie unabhängig von Ihrer Fachrichtung nachvollziehen können. Vom Zigarettenkonsum bis zur Wohlstandsentwicklung, immer samt Visualisierung.
Aus dem Inhalt
- Viele Beispiele: Wirtschaft, Geschichte, Demografie und mehr
- Daten vorbereiten und bereinigen
- Mit fehlenden Werten umgehen
- Daten aus Excel importieren
- Trends und lineare Regression
Alle Datensätze der Praxisbeispiele stehen zum Nachvollziehen zum Download bereit.
In dieser
Leseprobe bekommen Sie einen Einblick in die Programmiersprache R. Benjamin Matuzak erläutert die grundlegende Funktionsweise, wichtige Vokabeln und wichtige Grundlagen der Sprache R. Sehen Sie außerdem, wie Sie Daten korrekt einlesen und für die Analyse vorbereiten.
Wer hat's geschrieben?
Benjamin Matuzak ist Data Scientist am Max-Planck-Institut für Ethnologische Forschung in Halle. Als Wirtschaftshistoriker ist er selbst Quereinsteiger kennt die Stolpersteine auf dem Weg zur quantitativen Arbeit noch aus eigener Anschauung. Mit diesem Buch zeigt er Geisteswissenschaftlern, Journalisten und der kritischen Öffentlichkeit, wie sie Schritt für Schritt in die Datenanalyse einsteigen können, dabei Excel hinter sich lassen und die Programmiersprache R lernen und einsetzen.
