Künstliche Intelligenz und Machine Learning

Künstliche Intelligenz verstehen und anwenden

Künstliche Intelligenz ist eines der wichtigsten Zukunftsthemen der IT. Dieses umfassende Lehrbuch vermittelt Ihnen von Anfang an sowohl die theoretischen Grundlagen als auch die praktische Umsetzung moderner KI-Verfahren. Leserinnen und Leser lernen alle wichtigen Methoden kennen – von klassischer Datenanalyse über Sprach- und Bildverarbeitung bis hin zu Deep Learning – und wenden dieses Wissen direkt in konkreten Projekten an. Aufgaben mit ausführlichen Lösungen unterstützen dabei gezielt das Selbststudium.

Alle Grundlagen für den Einstieg

Zu Beginn werden die mathematischen und informatischen Grundlagen verständlich erklärt. Dazu gehören z.B. Logik, lineare Algebra, Stochastik, Analysis und theoretische Informatik. Ergänzend werden praktische Werkzeuge wie Python, Jupyter Notebooks und zentrale Bibliotheken schrittweise eingeführt, sodass auch komplexere Inhalte gut nachvollziehbar bleiben.

Wichtige KI-Verfahren und moderne Methoden

Das Buch behandelt alle zentralen Verfahren der Künstlichen Intelligenz. Neben klassischen Algorithmen wie Suchverfahren und genetischen Algorithmen stehen Machine Learning, neuronale Netze und Deep Learning im Fokus. Die Methoden werden anhand anschaulicher Beispiele erläutert, etwa bei der Lösung von Labyrinthen, bei Spielen wie Mühle oder beim Aufbau leistungsfähiger neuronaler Netze.

Praxisnahe Anwendungen und Projekte

Ein Schwerpunkt liegt auf der praktischen Anwendung. Sie entwickeln unter anderem Chatbots, analysieren Daten, erkennen Objekte und Tierarten in Bildern oder automatisieren Aufgaben wie Code-Refactoring. Dabei werden alle Schritte von der Datenaufbereitung bis zur Kombination verschiedener KI-Verfahren abgedeckt. So bereitet das Buch gezielt auf den Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Studium, in der Ausbildung und im Berufsalltag vor.