TensorFlow ist Googles herausragende Werkzeug für das maschinelle Lernen und dieses Buch macht es zugänglich, selbst wenn Sie bisher wenig über neuronale Netze und Deep Learning wissen. Sie erfahren, auf welchen Prinzipien TensorFlow basiert und wie Sie mit TensorFlow Anwendungen schreiben. Gleichzeitig lernen Sie die Konzepte des maschinellen Lernens kennen. Wenn Sie Softwareentwickler sind und TensorFlow in Zukunft einsetzen möchten, dann ist dieses Buch der richtige Einstieg für Sie. Greifen Sie auch zu, wenn Sie einfach mehr über das maschinelle Lernen erfahren wollen.
Aus dem Inhalt
Teil 1 – Erste Schritte mit TensorFlow
Teil 2 – Maschinelles Lernen implementieren
Teil 3 – TensorFlow vereinfachen und beschleunigen
Wie Sie Tensoren und Operationen in Graphen speichern
Wie Sie TensorFlow trainieren
Wie Sie mit konvolutionellen Netzen Bilder erkennen
Wie Sie mit rekurrenten Netzen Texte analysieren
Wer hat's geschrieben?
Matthew Scarpino ist seit rund zwanzig Jahren als Programmierer und Ingenieur tätig. Er widmet sich insbesondere der Entwicklung von neuronalen Netzen zur Bilderkennung sowie dem Entwurf von Schaltkreisen zur Modellierung der menschlichen Wahrnehmung für die Forschungsabteilung des US-Verteidigungsministeriums (Defense Advanced Research Projects Agency, kurz DARPA). Derzeit ist er außerdem leitender Entwickler bei Plutocracy.com, einer Website, die mithilfe von maschinellen Lernalgorithmen Börsenprognosen erstellt.
Seit 2018 besitzt er die Zertifizierung als Google Certified Data Engineer. In seiner Freizeit programmiert er Roboter und schreibt Blogartikel zu TensorFlow unter tfblog.com.
