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Neu!
Maschinelles Lernen für Dummies

Maschinelles Lernen für Dummies

Verlag

Wiley Verlag

Autor:in

Jörn Fischer

Fassung

340 Seiten, Softcover

Erschienen

04/2024

ISBN

978-3-527-72055-2
9783527720552

Buch

28,00 inkl. MwSt.
Best.-Nr.: WL-72055
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Maschinelles Lernen für Dummies

Verlag: Wiley Verlag
Autor:in Jörn Fischer
Fassung: 340 Seiten, Softcover
Erschienen: 04/2024
ISBN: 978-3-527-72055-2
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Leseprobe: Jetzt downloaden

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Verlag: Wiley Verlag
Autor:in Jörn Fischer
Fassung: 340 Seiten, Softcover
Erschienen: 04/2024
ISBN: 978-3-527-72055-2
9783527720552
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Neueste Algorithmen und bewährte Verfahren im maschinellen Lernen

Maschinelles Lernen gilt als eines der zentralen Gebiete der künstlichen Intelligenz, und die Entwicklung passender Algorithmen bleibt die große Herausforderung. Dieses Buch bietet einen umfassenden Einblick in die neuesten sowie bewährten Algorithmen. Jörn Fischer erklärt nicht nur ihre Funktionsweise, sondern veranschaulicht sie auch anhand verständlicher Beispiele, die detailliert beschrieben und leicht nachvollziehbar sind. Darüber hinaus werden effektive Methoden zur Fehlerdiagnose und -behebung bereitgestellt.

Blick ins Buch: Maschinelles Lernen für Dummies

In diesem Buch erfahren Sie, ...

  • wie Sie mit Python und Frameworks starten
  • wie Sie Optimierung, Clustering und Klassifizierung umsetzen
  • wie generative Methoden und Reinforcement Learning funktionieren
  • wie neuronale Netze arbeiten und erklärbar werden

Aus dem Inhalt

  • Teil 1 – Einführung ins Maschinelle Lernen
  • Teil 2 – Grundlegende Optimierungs- und Lernalgorithmen
  • Teil 3 – Neuronale Netze
  • Teil 4 – Verstärkendes Lernen
  • Teil 5 – Der Top-Ten-Teil
Leseprobe

Leseprobe

Was ist eigentlich maschinelles Lernen? Dieses Teilgebiet der künstlichen Intelligenz besteht aus einer Sammlung von Methoden, die in die drei Gruppen überwachten Lernverfahren, unüberwachte Lernverfahren und bestärkendes Lernen aufgeteilt werden. Worin sich diese unterscheiden, erläutert Jörn Fischer in dieser Leseprobe.

Wer hat's geschrieben?

Jörn Fischer lehrt und forscht als Professor der Informatik an der Hochschule Mannheim. Sein Interesse für neuronale Netze und maschinelles Lernen geht zurück bis in die frühen 1990-er Jahre. Seit 2010 hält er Vorlesungen im Bereich maschinelles Lernen und begleitet die Umsetzung der Algorithmen in zahlreichen Projekten.

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Maschinelles Lernen für Dummies

Verlag

Wiley Verlag

Autor:in

Jörn Fischer

Fassung

340 Seiten, Softcover

Erschienen

04/2024

ISBN

978-3-527-72055-2
9783527720552

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