Maschinelles Lernen für Dummies

Name: Maschinelles Lernen für Dummies
Price: 28.0 EUR
Availability: InStock
Author: Jörn Fischer
ISBN: 9783527720552

Verlag	Wiley Verlag
Autor:in	Jörn Fischer
Fassung	340 Seiten, Softcover
Erschienen	04/2024
ISBN	978-3-527-72055-2 9783527720552

Buch

€28,00 inkl. MwSt.

Best.-Nr.: WL-72055

Versandkostenfrei (D)

Sofort lieferbar

Maschinelles Lernen für Dummies

Verlag:	Wiley Verlag
Autor:in	Jörn Fischer
Fassung:	340 Seiten, Softcover
Erschienen:	04/2024
ISBN:	978-3-527-72055-2 9783527720552

Best.-Nr.: WL-72055
Sofort lieferbar

€28,00 inkl. MwSt.

Versandkostenfrei (D)

Best.-Nr.:

eBook (PDF)

€ inkl. MwSt.

Inhaltsverzeichnis:	Jetzt downloaden
Vorwort:	Jetzt downloaden
Leseprobe:	Jetzt downloaden

Maschinelles Lernen für Dummies

Best.-Nr.: WL-72055
Sofort lieferbar

€28,00 inkl. MwSt.

Versandkostenfrei (D)

Verlag:	Wiley Verlag
Autor:in	Jörn Fischer
Fassung:	340 Seiten, Softcover
Erschienen:	04/2024
ISBN:	978-3-527-72055-2 9783527720552
Inhaltsverzeichnis:	Jetzt downloaden
Vorwort:	Jetzt downloaden
Leseprobe:	Jetzt downloaden

Neueste Algorithmen und bewährte Verfahren im maschinellen Lernen

Maschinelles Lernen gilt als eines der zentralen Gebiete der künstlichen Intelligenz, und die Entwicklung passender Algorithmen bleibt die große Herausforderung. Dieses Buch bietet einen umfassenden Einblick in die neuesten sowie bewährten Algorithmen. Jörn Fischer erklärt nicht nur ihre Funktionsweise, sondern veranschaulicht sie auch anhand verständlicher Beispiele, die detailliert beschrieben und leicht nachvollziehbar sind. Darüber hinaus werden effektive Methoden zur Fehlerdiagnose und -behebung bereitgestellt.

Blick ins Buch: Maschinelles Lernen für Dummies

In diesem Buch erfahren Sie, ...

wie Sie mit Python und Frameworks starten
wie Sie Optimierung, Clustering und Klassifizierung umsetzen
wie generative Methoden und Reinforcement Learning funktionieren
wie neuronale Netze arbeiten und erklärbar werden

Aus dem Inhalt

Teil 1 – Einführung ins Maschinelle Lernen
Teil 2 – Grundlegende Optimierungs- und Lernalgorithmen
Teil 3 – Neuronale Netze
Teil 4 – Verstärkendes Lernen
Teil 5 – Der Top-Ten-Teil

Hier das ganze Inhaltsverzeichnis lesen.

Leseprobe

Was ist eigentlich maschinelles Lernen? Dieses Teilgebiet der künstlichen Intelligenz besteht aus einer Sammlung von Methoden, die in die drei Gruppen überwachten Lernverfahren, unüberwachte Lernverfahren und bestärkendes Lernen aufgeteilt werden. Worin sich diese unterscheiden, erläutert Jörn Fischer in dieser Leseprobe.

Wer hat's geschrieben?

Jörn Fischer lehrt und forscht als Professor der Informatik an der Hochschule Mannheim. Sein Interesse für neuronale Netze und maschinelles Lernen geht zurück bis in die frühen 1990-er Jahre. Seit 2010 hält er Vorlesungen im Bereich maschinelles Lernen und begleitet die Umsetzung der Algorithmen in zahlreichen Projekten.