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Künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz - Konzepte der künstlichen Intelligenz ganz praktisch / Autor:  Lämmel, Uwe / Cleve, Jürgen, 978-3-446-42758-7
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Konzepte der künstlichen Intelligenz ganz praktisch

4., aktualisierte Auflage. Mit Gutschein-Code für kostenlosen eBook-Download.

Autor: Lämmel, Uwe / Cleve, Jürgen
von HANSER Fachbuch
332 Seiten, FlexCover
ersch. 05/2012
ISBN: 978-3-446-42758-7

Druckausgabe
3490 inkl. MwSt.
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Best.Nr.: HA-42758
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In den 80er-Jahren erlebte die Symbol verarbeitende künstliche Intelligenz eine Phase der Euphorie: Expertensysteme waren in aller Munde. Neuronale Netze wurden dann ein Allheilmittel der 90er-Jahre. Es entstanden leistungsstarke Techniken, die heute in einer Vielzahl von modernen Produkten zum Einsatz kommen.

Das Lehrbuch gibt eine Einführung in diese Techniken der künstlichen Intelligenz (KI) und behandelt dabei als eines der wenigen Werke sowohl die Symbol verarbeitende KI als auch konnektionistische Ansätze in Form der neuronalen Netze. Es wird aufgezeigt, wie klassische Kl-Techniken in Form von Wissensnetzen oder Geschäftsregeln heute angewendet werden und wie künstliche neuronale Netze im Data Mining eingesetzt werden können. Wissensrepräsentation und -Verarbeitung auf der Basis der Logik werden unter Nutzung der logischen Programmiersprache PROLOG eingeführt. Die Konzepte neuronaler Netze werden mit dem Stuttgarter Neuronale Netze Simulator praktisch vertieft.

Fragen und Aufgaben zum Ende eines Abschnittes fordern zum aktiven Lesen und Lernen mit diesem Lehrbuch auf. Die Web-Seiten zum Buch sind als ein semantisches Wiki aufgebaut und enthalten insbesondere auch mehrere Demo-Programme, die diskutierte Vorgehensweisen veranschaulichen und das Verständnis fördern. Für die vierte Auflage wurde das Buch aktualisiert.

  • Konzepte der künstlichen Intelligenz ganz praktisch
  • Symbol verarbeitende künstliche Intelligenz und künstliche neuronale Netze in einem Buch
  • Übungen in PROLOG sowie mit dem JavaNNS
  • aktuell: Wissensnetze, semantische Wikis und Business Rules

Aus dem Inhalt: Künstliche Intelligenz

  1. Künstliche Intelligenz
  2. Darstellung und Verarbeitung von Wissen
  3. Problemlösung mittels Suche
  4. PROLOG
  5. Künstliche neuronale Netze
  6. Vorwärtsgerichtete neuronale Netze
  7. Wettbewerbslernen
  8. Autoassoziative Netze
  9. Entwicklung neuronaler Netze
    Hier das ganze Inhaltsverzeichnis.

Über die Autoren Uwe Lämmel und Jürgen Cleve:

Prof. Dr. rer. nat. Jürgen Cleve und Prof. Dr.-Ing. Uwe Lämmel sind Professoren an der Fakultät für Wirtschafts-Wissenschaften (Wismar Business School) der Hochschule Wismar. Ihre Berufungs-Gebiete sind Grundlagen der Informatik / Künstliche Intelligenz. Ihre Arbeitsgruppe KIWI - Künstliche Intelligenz in der Wirtschaftsinformatik - befasst sich mit dem Einsatz von Techniken der Künstlichen Intelligenz in betriebswirtschaftlichen Anwendungen. Schwerpunkte sind derzeit Data Mining, Künstliche neuronale Netze, Wissens-Netze und Topic Maps, Business Rules.


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