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Verteiltes und Paralleles Datenmanagement

Verteiltes und Paralleles Datenmanagement - Von verteilten Datenbanken zu Big Data und Cloud / Autor:  Rahm, Erhard / Saake, Gunter / Sattler, Kai-Uwe, 978-3-642-45241-3
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Von verteilten Datenbanken zu Big Data und Cloud

Techniken für Cloud-Datenbanken und Big-Data-Anwendungen

Autor: Rahm, Erhard / Saake, Gunter (3) / Sattler, Kai-Uwe (3)
von Springer-Verlag
379 Seiten, Softcover
ersch. 08/2015
ISBN: 978-3-642-45241-3

Druckausgabe
3499 inkl. MwSt.
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Best.Nr.: SP-45241
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Das Buch vermittelt umfassende Grundlagen moderner Techniken des verteilten und parallelen Datenmanagements, die das Fundament moderner Informationssysteme bilden.

Ausgehend von einer Betrachtung der Architekturvarianten, die sich aus verteilten sowie parallelen Hardwareinfrastrukturen ergeben, werden die Bereiche Datenverteilung, Anfrageverarbeitung sowie Konsistenzsicherung behandelt. Hierbei werden jeweils Verfahren und Techniken für klassische verteilte, parallele sowie moderne massiv-verteilte bzw. massiv-parallele Architekturen vorgestellt und hinsichtlich ihrer Eigenschaften diskutiert.

Damit schlagen die Autoren die Brücke zwischen klassischen Verfahren und aktuellen Entwicklungen im Cloud- und Big Data-Umfeld.

Aus dem Inhalt:

Teil I – Einführung

  • Grundlagen zu Datenbanken und verteilten Systemen
  • Architekturen für verteiltes und paralleles Datenmanagement

Teil II – Katalogverwaltung und Datenverteilung

  • Schemaarchitektur und Katalogverwaltung
  • Grundlagen der Datenverteilung
  • Datenverteilung in Parallelen DBS

Teil III – Anfrageverarbeitung

  • Grundlagen der Anfrageverarbeitung
  • Verteilte Anfrageverarbeitung
  • Parallele Anfrageverarbeitung
  • Parallele Analyse großer Datenmengen mit MapReduce

Teil IV – Konsistenzsicherung

  • Verteilte Transaktionsausführungen
  • Synchronisationsverfahren
  • Replikation
  • Transaktionsverarbeitung für Shared Disk
  • Konsistenz in Cloud-Datenbanken
  • Hier das ganze Inhaltsverzeichnis.

Über die Autoren:

Erhard RahmErhard Rahm ist Professor für Datenbanken an der Universität Leipzig. Er promovierte und habilitierte an der TU Kaiserslautern und verbrachte Forschungsaufenthalte bei IBM Research und Microsoft Research in den USA. Prof. Rahm verfügt über umfassende Lehr- und Forschungserfahrung zu den Themen dieses Lehrbuchs, v.a. zu Parallelen DBS und Big Data. Er ist Autor bzw. Koautor mehrerer Lehrbücher zu Datenbankkonzepten sowie von über 200 wissenschaftlichen Publikationen. Zu seinen Auszeichnungen gehören ein VLDB Ten Year Best Paper Award (2011) sowie ein ICDE Influential Paper Award (2013).
Gunter SaakeGunter Saake ist Professor für Datenbanken und Informationssysteme an der Otto-von-Guericke Universität Magdeburg. Zu seinen aktuellen Arbeitsgebieten gehören maß-geschneiderte Datenbanken für eingebettete Systeme, Informationsintegration, Datenbank-operationen auf neuer Hardware, Digital Engineering sowie Variabilitätsmanagement bei der Implementierung von Software-Produktlinien. Er ist Koautor mehrerer Lehrbücher zu Datenbankkonzepten, eines einführenden Buches zu Algorithmen und Datenstrukturen sowie zum Entwurf und Implementierung feature-orientierter Software-Produktlinien.
Kai-Uwe SattlerKai-Uwe Sattler ist Professor für Datenbanken und Informationssysteme an der TU Ilmenau. Zu seinen Arbeitsgebieten zählen Datenbanksystemaspekte, Datenbankintegration sowie Anfrageverarbeitung für, heterogenen, massiv verteilte und dynamische Datenbestände. Er ist Koautor mehrerer Lehrbücher, u.a. zu verschiedenen Datenbankkonzepten wie Grundlagen, Implementierungstechniken, Data Warehousing und Cloud Data Management sowie zu Algorithmen und Datenstrukturen.
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