Sowohl regulatorische Vorgaben als auch gesteigerte Anforderungen seitens der Fachanwender haben in den letzten Jahren zu immer komplexeren Business-Intelligence- und Analytics-Landschaften geführt, die es zu entwickeln und betreiben gilt. So setzt sich eine heute übliche Architektur aus zahlreichen Einzelkomponenten zusammen, deren Zusammenspiel und funktionale Abdeckung als wesentlicher Erfolgsfaktor für zugehörige BIA-Initiativen zu werten ist.
"Architekturen für Business Intelligence & Analytics" setzt sich das Ziel, die derzeit gebräuchlichen Architekturmuster zu beschreiben und dabei einen Überblick über die aktuell verwendeten Technologien zu liefern. Dabei werden nicht nur die architektonischen Frameworks der großen Produktanbieter aufgegriffen, sondern darüber hinaus Lösungen für konkrete Anwendungsfälle präsentiert.
Im Einzelnen werden behandelt:
Anforderungen an eine ganzheitliche BIA-Architektur
Das Buch vermittelt wertvolle Einblicke und hilfreiche Anregungen für die erfolgreiche Konzeptionierung und Realisierung von BIA-Ökosystemen und -Landschaften in der Praxis.
Diese Leseprobe steckt in einer Einleitung zunächst die Rahmenbedingungen für komplexe BIA-Landschaften ab und zeigt BIA-Trends und -Entwicklungen auf. Kapitel 2 widmet sich dem Data Lake, der sich angesichts der zunehmenden Masse an Datenmengen anschickt, dem klassischen Data Warehouse zunehmend den Rang abzulaufen.
Wer hat's geschrieben?
Prof. Dr. Peter Gluchowski leitet den Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, insb. Systementwicklung und Anwendungssysteme, an der Technischen Universität in Chemnitz und konzentriert sich dort mit seinen Forschungsaktivitäten auf das Themengebiet Business Intelligence & Analytics. Er beschäftigt sich seit mehr als 25 Jahren mit Fragestellungen, die den praktischen Aufbau dispositiver bzw. analytischer Systeme zur Entscheidungsunterstützung betreffen. Seine Erfahrungen aus unterschiedlichsten Praxisprojekten sind in zahlreichen Veröffentlichungen zu diesem Themenkreis dokumentiert.
Frank Leisten ist als Cloud Solution Architect bei Microsoft tätig und Teil des internationalen Data Governance Rangers Team. Mit diesem verantwortet er die Umsetzung und Implementierung übergreifender Data-Governance-Strategien auf Basis der Microsoft Azure Cloud-Technologie. Offenheit steht hierbei im Vordergrund, das bedeutet sowohl On-Premise-, Hybrid- und Multi-Cloud-Ansätze werden berücksichtigt wie auch die Integration von Drittanbieter-Lösungen. Frank verfügt über umfassende Expertise in mehreren Data-Management-Disziplinen und nutzt diese Erfahrung zur Schaffung nachhaltiger Data-Governance-Lösungen.
Dr. Gero Presser ist Mitgründer und Geschäftsführer bei der QuinScape GmbH, einem Dortmunder IT-Dienstleistungsunternehmen mit 170 Mitarbeitern und dem Fokus auf Data & Analytics. Er organisiert die Meetup-Gruppe "Business Intelligence & Analytics Dortmund" mit über 1.000 Mitgliedern und ist Vorsitzender des TDWI Roundtable Ruhrgebiet.
