Basiswissen KI-Testen

Qualität von und mit KI-basierten Systemen

Aus- und Weiterbildung zum Certified Tester AI Testing

Verlag	dpunkt.Verlag
Autor:innen	Nils Röttger (2), Gerhard Runze, Verena Dietrich
Fassung	301 Seiten, Hardcover
Erschienen	03/2024
ISBN	978-3-86490-947-4 9783864909474

Buch

€34,90 inkl. MwSt.

Best.-Nr.: DP-947

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Qualität von und mit KI-basierten Systemen

Aus- und Weiterbildung zum Certified Tester AI Testing

Verlag:	dpunkt.Verlag
Autor:innen	Nils Röttger (2), Gerhard Runze, Verena Dietrich
Fassung:	301 Seiten, Hardcover
Erschienen:	03/2024
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Aus- und Weiterbildung zum Certified Tester AI Testing

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Verlag:	dpunkt.Verlag
Autor:innen	Nils Röttger (2), Gerhard Runze, Verena Dietrich
Fassung:	301 Seiten, Hardcover
Erschienen:	03/2024
ISBN:	978-3-86490-947-4 9783864909474
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Effektive Qualitätssicherung KI-gestützter Systeme

Nichts scheint heute ohne KI auszukommen, von der Bildbearbeitung bis zu sicherheitsrelevanten Systemen. Umso wichtiger ist es für Entwickler, die Technik zu beherrschen und sicher zu implementieren. Doch Umfragen belegen, dass KI-Projekte öfter scheitern als angenommen. Eine fortlaufende Qualitätssicherung für KI-gestützte Systeme ist daher unabdingbar. Das erfahrene Autoren-Team liefert mit diesem Buch einen praxisnahen Einstieg sowie praktische Tipps zu Konzepten, bewährten Methoden, Herausforderungen und Lösungsansätzen für die Qualitätssicherung KI-gestützter Systeme.

Exkurse, Praxisbeispiele und Codebeispiele

In mehreren Exkursen gehen die Autoren näher auf Themen wie z.B. "ChatGPT als Teammitglied?" ein, stellen Praxisbeispiele vor und zu vielen Kapiteln auch praktische Übungen, wobei die Lerninhalte durch Codebeispiele und Programmierübungen in Python veranschaulicht werden. Die Aufgaben mitsamt Lösungen sind als Jupyter Notebooks auf GitHub verfügbar.

Das Buch folgt dem ISTQB-Syllabus "Certified Tester AI Testing" (CT-AI) und eignet sich daher nicht nur zur Vorbereitung auf Prüfungen, sondern auch als umfassendes Lehrbuch für diese Themen, sowohl in der Praxis als auch an Hochschulen.

Diese Themen werden im Buch behandelt

Einführung in KI
Qualitätsmerkmale KI-basierter Systeme
Maschinelles Lernen (ML)
ML-Daten
Funktionale Leistungsmetriken
Neuronale Netze und Testen

Testen KI-basierter Systeme
Testen KI-spezifischer Qualitätsmerkmale
Methoden und Verfahren für das Testen KI-basierter Systeme
Testumgebungen für KI-basierte Systeme
Einsatz von KI beim Testen

Hier das ganze Inhaltsverzeichnis lesen.

Leseprobe

In dieser Leseprobe widmen die Autoren sich der Frage, wann ein technisches System "intelligent" ist. So wird z.B. das Schachprogramm "Deep Blue", das anno 1997 Schachweltmeister Garri Kasparow besiegte, aus heutiger Sicht nicht mehr als KI angesehen. Statt aus zurückliegenden Partien strategische Schlüsse zu ziehen, ging das System nach der Brute-Force-Methode vor, also dem Berechnen sämtlicher möglichen Züge im Voraus.
KI-Systeme unterscheiden sich von klassischen Systemen darin, dass sie während der Trainingsphase selbstständig ein gewünschtes Verhalten erlernen.

Wer hat's geschrieben?

Nils Röttger hat an der Universität in Göttingen Informatik studiert. Bereits während des Masterstudiums lag sein Schwerpunkt im Themengebiet Softwaretest und Qualitätssicherung, in dem er seit über 15 Jahren tätig ist. Seit 2008 arbeitet er bei der imbus AG in Möhrendorf, aktuell als Seniorberater und Projektleiter. Er ist u.a. für die fachliche Aus- und Weiterbildung sowie den Bereich Mobile Testing verantwortlich und als Scrum Master im internen KI-Team tätig. Außerdem beschäftigt er sich immer wieder mit neuen Themen und berichtet darüber in vielen Vorträgen, zuletzt insbesondere mit Bezug zur künstlichen Intelligenz.

Weitere Bücher von Nils Röttger (2)

Dr. Gerhard Runze hat an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg Elektrotechnik studiert und dort im Bereich digitaler Signalverarbeitungsalgorithmen promoviert. Er hat über viele Jahre als Entwickler, Projekt- und Testteamleiter in der Telekommunikationsindustrie in klassischen und agilen Projekten gearbeitet. Seit 2015 ist er bei der imbus AG als Testmanager, Trainer für ISTQB®-Schulungen und Seniorberater für Qualitätssicherung von KI, Embedded Software und agiles Testen tätig. Seit 2020 ist er zudem Product Owner für KI-Themen und hält Schulungen zum Certified Tester AI Testing.

Verena Dietrich hat an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg Integrated Life Sciences studiert. In ihrem Masterstudium wählte sie Vorlesungen aus den Bereichen Bioinformatik, biologisch inspirierte Algorithmen und maschinelles Lernen. Von 2019 bis 2021 war sie bei der imbus AG als Softwaretesterin und Trainerin für die A4Q-Schulung KI-Testen tätig. Als Mitglied im KI-Team hat sie mit Nils und Gerhard die Arbeiten an diesem Buch begonnen und auch nach ihrem Wechsel in die Bioinformatik mit großem Engagement fortgeführt.