Auch wenn Sie von Haus aus kein Data Scientist sind, im Job aber viel mit Daten zu tun haben: Mit diesem Buch werden Sie zu einem echten Data Head. Der kompakte Datenanalyse-Leitfaden gibt Führungskräften, Quereinsteigern und all denen, die häufig mit Data Scientists zusammenarbeiten, das Wissen, die Fachsprache und die nötigen Werkzeuge an die Hand, um informiert und kritisch über die Auswertung von Daten zu sprechen und die richtigen Fragen zu stellen. Nach der Lektüre dieses Buchs können Sie Projekte aus den Bereichen Data Science. Statistik und Machine Learning beurteilen und aktiv mitgestalten – auch ohne einen technischen Background. Alex Gutman und Jordan Goldmeier veranschaulichen unterhaltsam und verständlich die aktuellen, zum Teil komplexen Data-Science- und Statistik-Konzepte anhand einfacher, gut nachvollziehbarer Beispiele, Denkübungen und Analogien.
Aus dem Inhalt
Bauen Sie Ihre Datenkompetenz deutlich aus und erfahren Sie, wie Sie mit Daten argumentieren
Lernen Sie statistisches Denken und verstehen Sie die Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung
Entwickeln Sie ein intuitives Verständnis von unüberwachtem Lernen, Regression, Klassifikation und Textanalyse
Vermeiden Sie häufige Fallstricke bei der Interpretation von Daten
Verstehen Sie, was es mit Machine Learning, Textanalyse, Deep Learning und künstlicher Intelligenz wirklich auf sich hat
Entwickeln Sie ein mentales Grundgerüst aus zentralen Data-Science-Konzepten, um geplante Datenprojekte Ihres Unternehmens kritisch hinterfragen zu können
„Die Autoren entmystifizieren komplexe statistische Themen und schaffen eine gemeinsame Sprache, die die kommunikative Kluft zwischen Datenarbeit und Geschäftswert überbrückt.“
— Kathleen Maley, Chief Analytics Officer bei datazuum
Wer hat's geschrieben?
Alex J. Gutman ist Data Scientist, Unternehmenstrainer und Accredited Professional Statistician®. Sein beruflicher Schwerpunkt liegt auf statistischem und maschinellem Lernen, und er verfügt über umfangreiche Erfahrungen als Data Scientist für das US-Verteidigungsministerium und zwei Fortune-50-Unternehmen. Seinen Doktortitel in angewandter Mathematik erhielt er vom Air Force Institute of Technology.
Jordan Goldmeier ist ein international anerkannter Analytik- und Datenvisualisierungs-Experte, Autor und Redner. Er wurde sieben Mal mit dem Microsoft Most Valuable Professional Award ausgezeichnet und hat Mitglieder von Pentagon und Fortune-500-Unternehmen in Analytik unterrichtet. Er ist Autor der Bücher Advanced Excel Essentials und Dashboards for Excel.
Werde ein Data Head
Data Science, Machine Learning und Statistik verstehen
Fundierte Datenkompetenz für den Arbeitsplatz entwickeln
Verlag
OReilly (dpunkt)
Autor:innen
Alex J. Gutman, Jordan Goldmeier
Fassung
265 Seiten, Softcover
Erschienen
05/2022
ISBN
978-3-96009-191-2 9783960091912
Buch
€34,90 inkl. MwSt.
Best.-Nr.: OR-191
Versandkostenfrei (D)
Lieferbar in 48 h
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Data Science, Machine Learning und Statistik verstehen
Fundierte Datenkompetenz für den Arbeitsplatz entwickeln
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Data Science, Machine Learning und Statistik verstehen
Fundierte Datenkompetenz für den Arbeitsplatz entwickeln
