Auswirkungen von Datenschutzbestimmungen
Datenschutzbestimmungen wie die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) und der California Consumer Privacy Act (CCPA) haben erhebliche Auswirkungen auf Datenworkflows und Data-Science-Anwendungen. Es ist entscheidend zu verstehen, wie diese Vorschriften Ihre Projekte beeinflussen und welche Anpassungen notwendig sind, um konform zu bleiben.
Anonymisierung von Daten
Was bedeutet es, Daten zu anonymisieren, und welche Techniken stehen dafür zur Verfügung? Der Leitfaden erklärt die Grundlagen der Datenanonymisierung und gibt praktische Tipps, wie Daten effektiv anonymisiert werden können.
Federated Learning und Federated Analysis
Federated Learning und Federated Analysis sind innovative Ansätze, die es ermöglichen, Modelle zu trainieren und Analysen durchzuführen, ohne dass Daten zentralisiert werden müssen. Erfahren Sie, wie diese Technologien funktionieren und welche Vorteile sie bieten.
Homomorphe Verschlüsselung
Homomorphe Verschlüsselung ermöglicht es, Berechnungen an verschlüsselten Daten durchzuführen, ohne sie zu entschlüsseln. Der Leitfaden beleuchtet die aktuellen Möglichkeiten und Grenzen dieser Technologie und ob sie bereits für den praktischen Einsatz geeignet ist.
Vergleich von Datenschutztechnologien
Wie können Sie verschiedene Datenschutztechnologien und -verfahren miteinander vergleichen, um die beste Lösung für Ihre Anforderungen zu finden? Der Leitfaden bietet Kriterien für den Vergleich und stellt Open-Source-Bibliotheken vor, die Ihnen dabei helfen können.
Schutz und Sicherheit von Data-Science-Projekten
Von Anfang an sollten Data-Science-Projekte geschützt und sicher sein. Lernen Sie, welche Maßnahmen und Best Practices Sie implementieren können, um Ihre Projekte datenschutzkonform und sicher zu gestalten.
Zusammenarbeit mit Governance- und Informationssicherheitsteams
Eine effektive Zusammenarbeit mit den Teams, die für Governance und Informationssicherheit verantwortlich sind, ist essenziell, um interne Richtlinien erfolgreich umzusetzen. Der Leitfaden gibt Ratschläge, wie Sie diese Zusammenarbeit optimal gestalten können.
Dieser Leitfaden ist eine wertvolle Ressource für alle, die moderne Datenschutzmethoden in ihren Daten- und KI-Projekten verstehen und anwenden möchten.
