Vom Einstieg bis zu fortgeschrittenen Themen
Das Buch beginnt mit einer Einführung in die Grundlagen und Stärken der GPT-4- und GPT-3.5-Modelle. Die Leser lernen, wie diese Modelle funktionieren und wie sie in Python-basierte Anwendungen integriert werden können, um Aufgaben wie Texterstellung, Question Answering und die Entwicklung intelligenter Assistenten zu realisieren. Anschauliche Beispiele und detaillierte Erklärungen helfen dabei, die Konzepte zu verstehen und direkt in eigenen Projekten anzuwenden.
Ein Highlight des Buches ist die OpenAI-Python-Bibliothek, mit der Entwickler Schritt für Schritt Applikationen erstellen können. Codebeispiele sind in einem GitHub-Repository verfügbar, sodass Sie die Konzepte direkt umsetzen können.
Aktualisierte Inhalte für die zweite Auflage
Die zweite Auflage wurde umfassend überarbeitet und erweitert, um den neuesten Entwicklungen in der KI-Technologie gerecht zu werden. Besonders berücksichtigt werden dabei die Innovationen von GPT-4 und die Möglichkeit der Multimodalität, die neue Anwendungsfelder eröffnen.
Verschiedene Praxisprojekte und fortgeschrittene Themen
Das Buch bietet nicht nur grundlegende Einführung in die Nutzung der OpenAI-API, sondern auch fortgeschrittene Themen wie Prompt Engineering, Modelloptimierung, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Plug-ins, LangChain, LlamaIndex und die Entwicklung von KI-Assistenten. Diese erweiterten Themen ermöglichen es Entwicklern, die Leistung von LLMs noch weiter zu steigern und ihre Anwendungen noch intelligenter zu gestalten.
