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Daten- und Prozessanalyse für Fachinformatiker:innen
Einführung in Datenanalyse und Maschinelles Lernen
Ideal für Aus- und Weiterbildung
Daten- und Prozessanalyse für Fachinformatiker:innen

Daten- und Prozessanalyse für Fachinformatiker:innen

Einführung in Datenanalyse und Maschinelles Lernen

Ideal für Aus- und Weiterbildung
Rheinwerk Verlag
Autor:in
489 Seiten, Softcover
Erschienen
09/2021
978-3-8362-8112-6
9783836281126
€ 
€ 
Best.-Nr.:
Daten- und Prozessanalyse für Fachinformatiker:innen
Inhaltsverzeichnis
Vorwort
Leseprobe
Autor:in
Kaum ein Gebiet der Informatik ist derzeit so im Fokus und im Wachstum begriffen wie Big Data, Machine Learning und künstliche Intelligenz. Dem zur Folge wurde 2020 der neue Fachinformatik-Ausbildungsgang Daten- und Prozessanalyse eingeführt, der Thema dieses neuen Lehr- und Praxisbuchs ist.

Als Auszubildender dieser Fachrichtung finden Sie hier die nötigen mathematischen Grundlagen, eine Einführung in die Python-Programmierung, Algorithmen und insbesondere Machine-Learning-Verfahren sowie in die Geschäftsprozessanalyse. Für alle Themen kommen praxiserprobte Sprachen, Tools und Bibliotheken zum Einsatz. Inkl. zahlreicher Übungsaufgaben.

Das Handbuch für die neue Fachrichtung


Die Grundlagen verstehen

Datenanalyse, KI und Co.

Geschäftsprozesse modellieren

Ihr Begleiter für die Aus- und Weiterbildung

Alle Grundlagen verständlich erklärt

Sie lernen grundlegende Programmierkonzepte kennen und verstehen, was hinter den Fachbegriffen steckt. Und weil es ohne Mathe nicht geht, finden Sie von der linearen Algebra über Stochastik bis zur Analysis alles Wichtige zusammengefasst.

Daten aufbereiten und Geschäftsprozesse analysieren

Dieses Buch zeigt Ihnen, wie Sie Daten richtig aufbereiten und mit Machine-Learning-Algorithmen in Python verarbeiten. So modellieren Sie Anforderungen realistisch und optimieren Ihre Abläufe.

Theorie und Praxis anschaulich erklärt

Ob Ausbildung, Studium oder Quereinstieg – Sascha Kersken begleitet Sie mit praxisnahen Erläuterungen durch alle Themen der Fachrichtung. Inkl. Übungsaufgaben zur Selbstüberprüfung.

Alle Codebeispiele und Lösungen der Übungsaufgaben stehen zum Download bereit.

Aus dem Inhalt

  • Ausbildung und Prüfungen FIDP im Überblick
  • Grundlagen der Mathematik und Programmierung
  • Lineare Algebra, Stochastik, Analysis
  • Programmierkurs mit Python
  • Algorithmen und Datenstrukturen
  • Stapel, Warteschlangen, Graphen, Bäume und Pfade
  • Genetische Algorithmen
Hier das ganze Inhaltsverzeichnis lesen.
  • KI und Machine Learning
  • Data Mining und Big Data
  • Neuronale Netzwerke mit TensorFlow
  • k-Means-Clustering
  • Prozessanalyse und -modellierung mit BPMN 2.0
  • ERP-Systeme mit dolibarr
Leseprobe
Nach einem Überblick über die Ausbildung und die Abschlussprüfung finden Sie in dieser Leseprobe Auszüge aus den Kapiteln 5, "Algorithmen und Datenstrukturen" und Kapitel 8, "Künstliche neuronale Netzwerke".
Der Begriff Algorithmus ist älter als die Informatik und bezeichnet allgemein mathematische Berechnungsverfahren, In Kapitel 5 geht es um klassische Datenstrukturen und Algorithmen zur Lösung verschiedener Probleme.
Kapitel 8 beschreibt, was künstliche neuronale Netzwerke überhaupt sind und wie sie mathematisch implementiert werden.
Blick ins Buch: Daten- und Prozessanalyse

Wer hat's geschrieben?

Bild von Autor:in Sascha Kersken

Sascha Kersken arbeitet seit vielen Jahren als Softwareentwickler sowie als Trainer für EDV-Schulungen in den Themengebieten Netzwerke und Internet, interaktive Medien und Programmierung. Er hat zahlreiche Fachbücher und Artikel zu verschiedenen IT-Themen geschrieben.

Weitere Bücher von Sascha Kersken (2)

Bild von Autor:in Sascha Kersken
Daten- und Prozessanalyse für Fachinformatiker:innen
Einführung in Datenanalyse und Maschinelles Lernen
Ideal für Aus- und Weiterbildung
Daten- und Prozessanalyse für Fachinformatiker:innen
Daten- und Prozessanalyse für Fachinformatiker:innen
Einführung in Datenanalyse und Maschinelles Lernen
Ideal für Aus- und Weiterbildung
Rheinwerk Verlag
Autor:in
489 Seiten, Softcover
Erschienen
09/2021
978-3-8362-8112-6
9783836281126
€ 
€ 
Best.-Nr.:
Daten- und Prozessanalyse für Fachinformatiker:innen