Wir leben in einer algorithmenbestimmten Welt. Das Buch präsentiert die wichtigsten Anwendungsgebiete: Optimierung, Sortiervorgänge, Graphentheorie, Textanalyse, Hashfunktionen. Es werden Hintergrundwissen und praktische Grundlagen vermittelt sowie Beispiele für aktuelle Anwendungen gegeben.
Für interessierte Leser gibt es Umsetzungen in Python, sodass die Algorithmen auch verändert und die Auswirkungen der Veränderungen beobachtet werden können. Dieses Buch richtet sich an Menschen, die an Algorithmen interessiert sind, ohne eine Doktorarbeit zu dem Thema schreiben zu wollen.
Sie erfahren
Wie Sie mit dem PageRank-Algorithmus Webseiten bewerten
Wie Sie Heuristiken verwenden und mit Robotern arbeiten
Welche Probleme Algorithmen bislang nicht lösen konnten
Aus dem Inhalt
Teil 1: Erste Schritte
Teil 2: Die Notwendigkeit des Suchens und Sortierens
John Paul Mueller ist freiberuflicher Autor und technischer Redakteur. Er hat das Schreiben im Blut und veröffentlichte bis jetzt 97 Bücher und mehr als 600 Artikel. Die Themen reichen von Vernetzung bis zu künstlicher Intelligenz und von Datenbankmanagement bis hin zur Programmierung. Einige seiner aktuellen Bücher sind ein Buch über Python für Anfänger und ein Buch über MATLAB. Er hat auch ein Java-E-Learning-Kit, ein Buch über HTML5-Entwicklung mit JavaScript und ein anderes über CSS3 geschrieben. Seine technischen Verarbeitungsfertigkeiten haben mehr als 63 Autoren geholfen, das Material ihrer Manuskripte zu verbessern.
Wenn John Mueller nicht am Computer arbeitet, können Sie ihn draußen im Garten beim Holzhacken finden, er genießt die Natur im Allgemeinen. Er genießt auch die Herstellung von Wein und Cookies und mag Backen und Stricken. Wenn er mit nichts anderem beschäftigt ist, macht er Glycerin-Seife und Kerzen, die sich als recht nützliche Geschenke erweisen.
Luca Massaron ist Data Scientist und Marketingforschungsdirektor, der sich auf multivariate statistische Analyse, maschinelles Lernen und Kundeninformationen spezialisiert hat. Er besitzt mehr als ein Jahrzehnt Erfahrung mit der Lösung von echten Problemen und der Erstellung von Werten für Stakeholder durch die Nutzung von Argumentationen, Statistiken, Data Mining und Algorithmen.
