Deep Learning kompakt für Dummies
Die Grundlagen von Deep Learning verstehen
Die Funktionsweise von neuronalen Netzen begreifen
Wiley Verlag |
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Autor:innen |
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364 Seiten, Softcover |
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Erschienen |
05/2020 |
978-3-527-71687-6 9783527716876 |
Anschließend sammeln Sie erste eigene Erfahrungen mit vorgegebenen Python-Programmen und verstehen so die Funktionsweise von neuronalen Netzen und wie Bilder klassifiziert und Sprache sowie Text verarbeitet werden. So ist dieses Buch ein schneller erster und verständlicher Einstieg in Deep Learning.
Hier erfahren Sie,
- welche Frameworks Sie brauchen
- was die mathematischen Grundlagen von Deep Learning sind
- wie Sie grundlegende Vorteile von Deep Learning ausnutzen
- wie Sie komplexere Aufgaben mit CNNs lösen
Aus dem Inhalt
Einführung in das Deep Learning
- Maschinelles Lernen
- Installation und Verwendung von Python
- Frameworks für Deep Learning
- Rechnen mit Matrizen
- Grundlagen der linearen Regression
- Einführung in neuronale Netze
- Entwurf eines einfachen neuronalen Netzes
- Deep Learning im Detail
- Konvolutionsnetze
- Rekurrente neuronale Netze
Anwendung von Deep Learning
- Bildklassifikation
- Komplexe Konvolutionsnetze
- Sprachverarbeitung
- Automatisch erzeugte Musik und visuelle Kunst
- Generative Adversarial Networks
- Verstärkendes Lernen mit Deep Learning
Der Top-Ten-Teil
- Zehn Anwendungsszenarien für Deep Learning
- Zehn unverzichtbare Tools für Deep Learning
Wer hat's geschrieben?
John Paul Mueller ist freiberuflicher Autor und technischer Redakteur. Er hat das Schreiben im Blut und veröffentlichte bis jetzt 97 Bücher und mehr als 600 Artikel. Die Themen reichen von Vernetzung bis zu künstlicher Intelligenz und von Datenbankmanagement bis hin zur Programmierung. Einige seiner aktuellen Bücher sind ein Buch über Python für Anfänger und ein Buch über MATLAB. Er hat auch ein Java-E-Learning-Kit, ein Buch über HTML5-Entwicklung mit JavaScript und ein anderes über CSS3 geschrieben. Seine technischen Verarbeitungsfertigkeiten haben mehr als 63 Autoren geholfen, das Material ihrer Manuskripte zu verbessern.
Luca Massaron ist Data Scientist und Marketingforschungsdirektor, der sich auf multivariate statistische Analyse, maschinelles Lernen und Kundeninformationen spezialisiert hat. Er besitzt mehr als ein Jahrzehnt Erfahrung mit der Lösung von echten Problemen und der Erstellung von Werten für Stakeholder durch die Nutzung von Argumentationen, Statistiken, Data Mining und Algorithmen.
Wiley Verlag |
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Autor:innen |
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364 Seiten, Softcover |
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Erschienen |
05/2020 |
978-3-527-71687-6 9783527716876 |