Sie haben von Deep Learning gehört und wollen sich nun darüber informieren und vielleicht erste kleine Schritte machen, diese Technologie zu nutzen? Dann hilft Ihnen dieses Buch. Die Autoren erklären Ihnen, welchen Einfluss Deep Learning im Alltag hat und in welcher Beziehung es zu maschinellem Lernen steht.
Anschließend sammeln Sie erste eigene Erfahrungen mit vorgegebenen Python-Programmen und verstehen so die Funktionsweise von neuronalen Netzen und wie Bilder klassifiziert und Sprache sowie Text verarbeitet werden. So ist dieses Buch ein schneller erster und verständlicher Einstieg in Deep Learning.
Hier erfahren Sie,
welche Frameworks Sie brauchen
was die mathematischen Grundlagen von Deep Learning sind
wie Sie grundlegende Vorteile von Deep Learning ausnutzen
Den Begriff Deep Learning hat jeder schonmal gehört. Was aber genau darunter verstanden wird, erläutern die Autoren in dieser Leseprobe. Sie zeigen aber auch, warum Deep Learning nicht die einzige Methode zur Datenverarbeitung in Ihrem Werkzeugkasten sein sollte. Denn mit Deep Learning lassen sich zwar unterschiedlichste Aufgaben lösen, aber eben nicht alle.
Wer hat's geschrieben?
John Paul Mueller ist freiberuflicher Autor und technischer Redakteur. Er hat das Schreiben im Blut und veröffentlichte bis jetzt 97 Bücher und mehr als 600 Artikel. Die Themen reichen von Vernetzung bis zu künstlicher Intelligenz und von Datenbankmanagement bis hin zur Programmierung. Einige seiner aktuellen Bücher sind ein Buch über Python für Anfänger und ein Buch über MATLAB. Er hat auch ein Java-E-Learning-Kit, ein Buch über HTML5-Entwicklung mit JavaScript und ein anderes über CSS3 geschrieben. Seine technischen Verarbeitungsfertigkeiten haben mehr als 63 Autoren geholfen, das Material ihrer Manuskripte zu verbessern.
Wenn John Mueller nicht am Computer arbeitet, können Sie ihn draußen im Garten beim Holzhacken finden, er genießt die Natur im Allgemeinen. Er genießt auch die Herstellung von Wein und Cookies und mag Backen und Stricken. Wenn er mit nichts anderem beschäftigt ist, macht er Glycerin-Seife und Kerzen, die sich als recht nützliche Geschenke erweisen.
Luca Massaron ist Data Scientist und Marketingforschungsdirektor, der sich auf multivariate statistische Analyse, maschinelles Lernen und Kundeninformationen spezialisiert hat. Er besitzt mehr als ein Jahrzehnt Erfahrung mit der Lösung von echten Problemen und der Erstellung von Werten für Stakeholder durch die Nutzung von Argumentationen, Statistiken, Data Mining und Algorithmen.
