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Deep Learning kompakt für Dummies
Empfehlung der Redaktion

Deep Learning kompakt für Dummies

Die Grundlagen von Deep Learning verstehen

Die Funktionsweise von neuronalen Netzen begreifen

Verlag

Wiley Verlag

Autor:innen

John Paul Mueller (4), Luca Massaron (3)

Fassung

364 Seiten, Softcover

Erschienen

05/2020

ISBN

978-3-527-71687-6
9783527716876

Buch

26,00 inkl. MwSt.
Best.-Nr.: WL-71687
Versandkostenfrei (D)
Lieferbar in 3-4 Tagen
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Deep Learning kompakt für Dummies

Die Grundlagen von Deep Learning verstehen

Die Funktionsweise von neuronalen Netzen begreifen

Verlag: Wiley Verlag
Autor:innen John Paul Mueller (4), Luca Massaron (3)
Fassung: 364 Seiten, Softcover
Erschienen: 05/2020
ISBN: 978-3-527-71687-6
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26,00 inkl. MwSt.
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Inhaltsverzeichnis: Jetzt downloaden
Vorwort: Jetzt downloaden
Leseprobe: Jetzt downloaden
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Deep Learning kompakt für Dummies

Die Grundlagen von Deep Learning verstehen

Die Funktionsweise von neuronalen Netzen begreifen

Deep Learning kompakt für Dummies
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Verlag: Wiley Verlag
Autor:innen John Paul Mueller (4), Luca Massaron (3)
Fassung: 364 Seiten, Softcover
Erschienen: 05/2020
ISBN: 978-3-527-71687-6
9783527716876
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Sie haben von Deep Learning gehört und wollen sich nun darüber informieren und vielleicht erste kleine Schritte machen, diese Technologie zu nutzen? Dann hilft Ihnen dieses Buch. Die Autoren erklären Ihnen, welchen Einfluss Deep Learning im Alltag hat und in welcher Beziehung es zu maschinellem Lernen steht.

Anschließend sammeln Sie erste eigene Erfahrungen mit vorgegebenen Python-Programmen und verstehen so die Funktionsweise von neuronalen Netzen und wie Bilder klassifiziert und Sprache sowie Text verarbeitet werden. So ist dieses Buch ein schneller erster und verständlicher Einstieg in Deep Learning.

Hier erfahren Sie,

  • welche Frameworks Sie brauchen
  • was die mathematischen Grundlagen von Deep Learning sind
  • wie Sie grundlegende Vorteile von Deep Learning ausnutzen
  • wie Sie komplexere Aufgaben mit CNNs lösen

Aus dem Inhalt

Einführung in das Deep Learning

  • Maschinelles Lernen
  • Installation und Verwendung von Python
  • Frameworks für Deep Learning
  • Rechnen mit Matrizen
  • Grundlagen der linearen Regression
  • Einführung in neuronale Netze
  • Entwurf eines einfachen neuronalen Netzes
  • Deep Learning im Detail
  • Konvolutionsnetze
  • Rekurrente neuronale Netze
Hier das ganze Inhaltsverzeichnis lesen.

Anwendung von Deep Learning

  • Bildklassifikation
  • Komplexe Konvolutionsnetze
  • Sprachverarbeitung
  • Automatisch erzeugte Musik und visuelle Kunst
  • Generative Adversarial Networks
  • Verstärkendes Lernen mit Deep Learning

Der Top-Ten-Teil

  • Zehn Anwendungsszenarien für Deep Learning
  • Zehn unverzichtbare Tools für Deep Learning
Den Begriff Deep Learning hat jeder schonmal gehört. Was aber genau darunter verstanden wird, erläutern die Autoren in dieser Leseprobe. Sie zeigen aber auch, warum Deep Learning nicht die einzige Methode zur Datenverarbeitung in Ihrem Werkzeugkasten sein sollte. Denn mit Deep Learning lassen sich zwar unterschiedlichste Aufgaben lösen, aber eben nicht alle.

Wer hat's geschrieben?

Bild von Autor:in John Paul Mueller

John Paul Mueller ist freiberuflicher Autor und technischer Redakteur. Er hat das Schreiben im Blut und veröffentlichte bis jetzt 97 Bücher und mehr als 600 Artikel. Die Themen reichen von Vernetzung bis zu künstlicher Intelligenz und von Datenbankmanagement bis hin zur Programmierung. Einige seiner aktuellen Bücher sind ein Buch über Python für Anfänger und ein Buch über MATLAB. Er hat auch ein Java-E-Learning-Kit, ein Buch über HTML5-Entwicklung mit JavaScript und ein anderes über CSS3 geschrieben. Seine technischen Verarbeitungsfertigkeiten haben mehr als 63 Autoren geholfen, das Material ihrer Manuskripte zu verbessern.

Wenn John Mueller nicht am Computer arbeitet, können Sie ihn draußen im Garten beim Holzhacken finden, er genießt die Natur im Allgemeinen. Er genießt auch die Herstellung von Wein und Cookies und mag Backen und Stricken. Wenn er mit nichts anderem beschäftigt ist, macht er Glycerin-Seife und Kerzen, die sich als recht nützliche Geschenke erweisen.

Bild von Autor:in John Paul Mueller
Bild von Autor:in Luca Massaron

Luca Massaron ist Data Scientist und Marketingforschungsdirektor, der sich auf multivariate statistische Analyse, maschinelles Lernen und Kundeninformationen spezialisiert hat. Er besitzt mehr als ein Jahrzehnt Erfahrung mit der Lösung von echten Problemen und der Erstellung von Werten für Stakeholder durch die Nutzung von Argumentationen, Statistiken, Data Mining und Algorithmen.

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Die Grundlagen von Deep Learning verstehen

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Autor:innen

John Paul Mueller (4), Luca Massaron (3)

Fassung

364 Seiten, Softcover

Erschienen

05/2020

ISBN

978-3-527-71687-6
9783527716876

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