Künstliche Intelligenz für Dummies

Name: Künstliche Intelligenz für Dummies
Price: 26.0 EUR
Availability: InStock
Author: Ralf Otte
ISBN: 9783527720996

KI-Technik auch ohne Informatik- oder Ingenieurstudium verstehen

Verlag	Wiley Verlag
Autor:in	Ralf Otte
Fassung	503 Seiten, Softcover, 2. Auflage
Erschienen	05/2023
ISBN	978-3-527-72099-6 9783527720996

Buch

€26,00 inkl. MwSt.

Best.-Nr.: WL-72099

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Künstliche Intelligenz für Dummies

KI-Technik auch ohne Informatik- oder Ingenieurstudium verstehen

Verlag:	Wiley Verlag
Autor:in	Ralf Otte
Fassung:	503 Seiten, Softcover, 2. Auflage
Erschienen:	05/2023
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Künstliche Intelligenz für Dummies

KI-Technik auch ohne Informatik- oder Ingenieurstudium verstehen

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Verlag:	Wiley Verlag
Autor:in	Ralf Otte
Fassung:	503 Seiten, Softcover, 2. Auflage
Erschienen:	05/2023
ISBN:	978-3-527-72099-6 9783527720996
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Theorie und Algorithmen der KI

Über Künstliche Intelligenz wird heiß diskutiert, gleichzeitig hat sie längst Einzug in unseren Alltag gehalten. Ob intelligentes Auto, Sprachsysteme, Chatbots oder Schachcomputer, KI hat sich fest etabliert und wird immer wichtiger. Mancher hat Angst, dass sie intelligenter wird als wir Menschen, doch stecken dahinter nur Algorithmen und jede Menge Rechenleistung. "Künstliche Intelligenz für Dummies" beschreibt einfach, aber präzise, wie die Algorithmen funktionieren, erklärt die zugrundeliegende Theorie und zahlreiche Beispielanwendungen aus der Industrie.

Blick ins Buch: Künstliche Intelligenz für Dummies

Mit mathematischen Grundlagen

Darüber hinaus zeigt Ralf Otte klare Grenzen für die Künstliche Intelligenz der nächsten Jahrzehnte auf. Obwohl in dem Buch auch die mathematischen Grundlagen besprochen werden, so ist das Verständnis dieser Abschnitte nicht notwendig, um von der Kernaussage des Buches zu profitieren.

In diesem Buch erfahren Sie,

was der Unterschied zwischen Schwacher und Starker KI ist
was symbolische und subsymbolische KI unterscheidet
wie Maschinen denken und lernen
wie die Zukunft der KI aussieht

Aus dem Inhalt

Teil 1 – Ganz schön clever

Einführung in die Thematik
Eine kurze Geschichte der intelligenten Maschinen
Wie intelligent ist die Künstliche Intelligenz wirklich?
Alles, was Sie über das Wissen wissen müssen
Alles logisch, oder was?

Teil 2 – Wie lernt und denkt eine Maschine heute

Die Grundlagen des maschinellen Lernens
Kaum zu glauben – Die Maschine lernt richtige Regeln
Neuronale Netze – Auf dem Weg zum künstlichen Gehirn
Deep Learning – Der neue Clou der Künstlichen Intelligenz

Teil 3 – Eine bunte Umsetzung der Künstlichen Intelligenz, denn alle Theorie ist grau

Ist KI nur Mathematik?
Klüger als die alten Meister – Wieso gewinnt die KI im Schach und Go?
Mal was Nützliches – KI in Industrie und Gesellschaft
Und immer wieder lernen – KI und die Daten unserer Welt
KI zum Anfassen – Arbeiten mit Tools

Teil 4 – Ist die Maschine bald klüger als der Mensch und fühlt sie sich wenigstens gut dabei

Materie und Geist – Ein notwendiger Ausflug in die Philosophie
Mit der Lupe ins Gehirn geschaut: Bewusstsein – Wo bist du?
Zukünftige Entwicklungen und ethische Fragen

Teil 5 – Der Top-Ten-Teil

Zehn Begriffe und Einordnungen

Hier das ganze Inhaltsverzeichnis lesen.

Leseprobe

Auch wenn heute viel über Künstliche Intelligenz diskutiert wird, haben die wenigsten eine genaue Idee davon, was dahintersteckt. In dieser Leseprobe definiert Ralf Otte, was menschliche und Künstliche Intelligenz ausmacht, auch wenn es keine eindeutige Antwort auf die Frage nach Intelligenz gibt. Zu unterscheiden sind die schwache und die starke KI, wobei es letztere ist, vor der einige Angst haben.

Wer hat's geschrieben?

Prof. Dr.-Ing. Ralf Otte ist Hochschullehrer für Industrieautomatisierung und Künstliche Intelligenz an der Technischen Hochschule Ulm (THU). Seit den 1990er-Jahren beschäftigt er sich mit den Möglichkeiten der Künstlichen Intelligenz, denn die KI hatte ihn bereits zum Ende seiner Studienzeit so fasziniert, dass er auf einem Spezialgebiet der Künstlichen Intelligenz, den neuronalen Netzen, promovierte. 1992 ging er in die Industrie und arbeitete 12 Jahre bei einem Großkonzern als verantwortlicher Manager für Business Intelligence und Data Mining. Später wechselte er zu einem Mittelständler und war über 10 Jahre als Geschäftsführer für die Umsetzung von IG-Projekten in der Industrie tätig. Seit 2015 ist Ralf Otte Hochschullehrer in Ulm, lehrt dort u.a. Künstliche Intelligenz in den Masterstudiengängen und erforscht Grundlagen für neuartige IG-Maschinen, Maschinen, die in baldiger Zukunft vielleicht einmal maschinelles Bewusstsein auszuprägen vermögen.