Machen Sie die Datenflut beherrschbar! Wer Daten richtig analysiert, kann Schlussfolgerungen für die Unternehmensstrategie ableiten und die richtigen Entscheidungen treffen. "Data Science für Einsteiger" erklärt Datenanalyse, ohne Vorwissen vorauszusetzen, mit Konzentration auf die Umsetzung. Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung, wie Sie Daten bearbeiten, beurteilen und visualisieren.
Jedes Unternehmen generiert eine Vielzahl an Daten. Um daraus die richtigen Entscheidungen zu treffen, müssen sie zunächst in zuverlässiger und reproduzierbarer Weise erfasst werden, auf Fehler und grobe Abweichungen geprüft und gesäubert werden sowie statistisch analysiert und für Managementpräsentationen vorbereitet werden. Die Autoren zeigen Ihnen Schritt für Schritt, wie aus rohen Daten zuverlässige Informationen werden.


Jedes Unternehmen generiert eine Vielzahl an Daten. Um daraus die richtigen Entscheidungen zu treffen, müssen sie zunächst in zuverlässiger und reproduzierbarer Weise erfasst werden, auf Fehler und grobe Abweichungen geprüft und gesäubert werden sowie statistisch analysiert und für Managementpräsentationen vorbereitet werden. Die Autoren zeigen Ihnen Schritt für Schritt, wie aus rohen Daten zuverlässige Informationen werden.
Aus dem Inhalt
- Data Science und Datenanalytik
- Phasen von Data Science und Datenanalytik
- Kompetenzen eines Datenanalytikers
- Die Stimme des Kunden
- Fall: Toll, wir haben uns verbessert ... oder nicht?
- Fall: Was beeinflusst unsere Patientenzufriedenheit?
- Fall: Wie erstellt man ein Dashboard zur Patientenzufriedenheit
- Ohne Prozess läuft nichts
- Fall: Welcher Anbieter hat die bessere Produktqualität?
- Fall: Warum zahlt die Finanzabteilung unsere Auftragnehmer verspätet aus?
- Fall: Warum vergeuden wir kostbare Blutprodukte?
- Arbeitskräfte machen den Unterschied
- Fall: Was macht unsere Organisation innovativ?
- Fall: Ist unsere Personalstärke angemessen?
- Fall: Was bedeutet das Ergebnis unserer Umfrage zum Engagement?
- Fall: Was verursacht unsere Personalfluktuation?
- Bessere Entscheidungen treffen
- Sicherstellung des Erfolgs
Daten zu haben ist wichtig, aber nur die Grundlage für den weiteren Prozess der Bereinigung und Analyse, bevor Entscheidungen getroffen werden können. Die Autoren beschreiben in dieser Leseprobe, warum Datenanalytik so wichtig ist, Sie Zahlen aber nicht blind vertrauen sollten. Denn falschen Zahlen zu vertrauen ist schlimmer, als gar keine zu haben.

Wer hat's geschrieben?
Uwe H. Kaufmann ist ausgebildeter und promovierter Ingenieur. Er hat mehr als zwanzig Jahre Erfahrung in der Umsetzung einer breiten Palette von Organisationsentwicklungsaufgaben in multinationalen Unternehmen in Europa, Amerika und Asien sowie in Organisationen des öffentlichen Dienstes in Singapur, China und weiteren Staaten in Asien und im Pazifik.

